科研产出
7种大宗食用菌的呈味物质分析及鲜味评价
《食品科技 》 2017 北大核心
摘要:为了进一步开发食用菌的营养价值,测定了7种大宗食用菌的营养成分,并且对其呈味物质进行了分析和比较。根据分析得到游离氨基酸以及呈味核苷酸的含量,并依据公式计算味道强度值和味精当量,以此来对7种食用菌的鲜味进行评价。结果表明,7种食用菌蛋白质含量均较高,脂肪含量低,氨基酸总量在15.07%~39.2%之间,且必需氨基酸含量丰富,种类齐全。7种食用菌的味精当量在(18.64~37.16)g MSG/100 g之间,对应的味道强度值均远大于1。香菇、金针菇和草菇的味精当量最大,分别为37.16、31.81、29.30 g MSG/100 g,故这3种食用菌的鲜味度最高,可以作为开发调味品的原料。
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四株野生平菇菌株比较试验
《食用菌 》 2017
摘要:对采集分离的4株野生平菇菌株进行栽培比较试验,结果表明:明湖2号菇形美观、生物转化率较丰5提高3.01%~3.46%,出菇期提前5~7 d,综合性状表现优良,可以作为早熟品种示范推广;鲁山平1-2与国槐1号子实体偏褐色,可作为搭配品种;黄台3号出菇晚、出菇不整齐、子实体形态有变异,不适合推广。
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香菇调味料配方工艺研究
《农产品加工 》 2017
摘要:为开发一种新型香菇调味料产品,以香菇为原料,以感官评分为指标,通过单因素试验和正交试验设计的方法优化了香菇调味料的配方。结果表明,香菇调味料的最佳配方为谷氨酸钠添加量6.5%,食盐添加量2.0%,白砂糖添加量3.0%,麦芽糊精添加量5.0%,呈味核苷酸二钠添加量0.5%。在此配方条件下,所制得的香菇调味料味道鲜美、味觉丰富,具有香菇典型的特殊鲜香味感。
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香菇调味料酶解工艺研究
《食品科学技术学报 》 2017
摘要:为提高香菇酶解液的酶解效率和感官品质,研究了3种酶复合酶解香菇的较佳工艺。首先通过正交试验优化了纤维素酶的酶解条件,纤维素酶的较佳酶解条件为温度40℃、时间1 h、加酶的质量分数0.5%。然后以感官评分和α-氨基态氮含量为指标筛选出菠萝蛋白酶和风味蛋白酶2种蛋白酶,最后通过响应面试验优化了复合酶的较佳酶解条件。结果表明,3种酶同时酶解香菇液为较佳酶解方式,复合酶的较佳酶解条件为温度58.6℃、时间2.02 h、质量浓度15.24 m L/g(即超纯水体积与香菇粉质量的比例)。在此条件下得到的α-氨基态氮的密度为0.090 1 g/100 m L,感官评分为7.4,属于喜欢范畴。
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近红外光谱法快速测量平菇菌丝总蛋白含量
《山东农业科学 》 2017
摘要:本文以平菇平板培养菌丝总蛋白含量为指标,在1 000~1 799 nm近红外光谱区域采集光谱信息,采用化学计量学法建立菌株各参数的偏最小二乘法(PLS)定量预测模型。结果表明:最佳光谱预处理方法为Savitzky-Golay平滑+Savitzky-Golay导数+多元散射校正(MSC)+均值中心化,所建定量模型的校正集相关系数、校正标准差(SEC)、验证集相关系数、预测标准差(SEP)、主因子数、SEP/SEC均在合理范围,模型真实值与预测值的相关系数为0.67263,模型可靠性、稳健性和预测效果较好,可用于菌丝蛋白质含量检测。
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超声波辅助提取香菇柄蛋白工艺优化研究
《山东农业科学 》 2017
摘要:为更好利用香菇柄蛋白资源,提高提取效率,本试验以香菇菇柄为原料,采用正交试验研究其超声辅助碱提法的最佳条件。超声辅助提取香菇柄蛋白的最佳工艺为:料液比为1∶35,p H值为12,超声功率为400 W,超声时间为20 min,在此条件下香菇柄蛋白的提取率为25.97%。超声辅助提取可作为提取香菇柄蛋白的有效方式。
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玉米秸秆生产双孢蘑菇配方优化及相关性研究
《山西农业科学 》 2017
摘要:为确定玉米秸秆专用隧道发酵技术的改进以及利用玉米秸秆栽培双孢蘑菇技术的优化,对玉米秸秆栽培双孢蘑菇过程中与产量相关的关键因素进行分析,针对玉米秸秆栽培双孢蘑菇高产配方及高产关键因子,选择小麦秸秆、玉米秸秆为栽培主料,鸡粪、牛粪为辅料,利用正交设计,采用L_(16)(4~5)正交表进行优化设计,并检测秸秆发酵过程中碳氮比、有机质、水分等指标,计算产量,分析各个指标间的相关性。结果表明,优化后的最佳配方为:小麦秸秆100 kg,玉米秸秆30 kg,鸡粪20 kg,牛粪20 kg;与产量密切相关的因素为最终碳氮比,且最终碳氮比为20.29∶1时,产量最高;有机碳、有机质、粗蛋白、初始碳氮比相互显著相关,检测过程中可以用初始碳氮比代替此类指标;pH值、含水量与其他各因子没有显著相关性。检测基质发酵堆内中外3层,前期、中期、后期的温度变化并与产量做相关性分析,结果发现,所有温度指标与产量无显著相关,不影响双孢蘑菇产量。
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近红外光谱法快速测量平菇菌丝总蛋白含量(英文)
《Agricultural Science & Technology 》 2017
摘要:该文以平菇平板培养菌丝总蛋白含量为指标,在1 000-1 799 nm近红外光谱区域采集光谱信息,采用化学计量学法建立菌株各参数的偏最小二乘法(PLS)定量预测模型。结果表明:最佳光谱预处理方法为SavitzkyGolay平滑+Savitzky-Golay导数+多元散射校正(MSC)+均值中心化,所建定量模型的校正集相关系数、校正标准差(SEC)、验证集相关系数、预测标准差(SEP)、主因子数、SEP/SEC均在合理范围,模型真实值与预测值的相关系数为0.672 63,模型可靠性、稳健性和预测效果较好,可用于菌丝蛋白质含量检测。
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