文献类型： 中文期刊

作者： 李瑾 ¹ ; 韩建东 ² ; 秦宏伟 ² ; 任海霞 ² ; 任鹏飞 ² ; 万鲁长 ² ; 姚强 ² ; 宫志远 ³ ;

作者机构： 1.山东省农业科学院农业资源与环境研究所;山东省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所

2.;山东省农业科学院农业资源与环境研究所;山东省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所

3.;山东省农业科学院农业资源与环境研究所;山东省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所;

关键词： 近红外光谱;平菇;菌丝蛋白含量;定量模型

期刊名称： 山东农业科学

ISSN： 1001-4942

年卷期： 2017 年 07 期

页码： 145-148+160

摘要： 本文以平菇平板培养菌丝总蛋白含量为指标,在1 000~1 799 nm近红外光谱区域采集光谱信息,采用化学计量学法建立菌株各参数的偏最小二乘法(PLS)定量预测模型。结果表明:最佳光谱预处理方法为Savitzky-Golay平滑+Savitzky-Golay导数+多元散射校正(MSC)+均值中心化,所建定量模型的校正集相关系数、校正标准差(SEC)、验证集相关系数、预测标准差(SEP)、主因子数、SEP/SEC均在合理范围,模型真实值与预测值的相关系数为0.67263,模型可靠性、稳健性和预测效果较好,可用于菌丝蛋白质含量检测。