科研产出
基于改进1D-VD-CNN与近红外光谱数据的金银花产地溯源研究
《光谱学与光谱分析 》 2023 EI SCI 北大核心 CSCD
摘要：金银花是清热解毒必备良药，市面上金银花来源复杂，最著名的山东平邑产金银花在市场上常遭造假。已有的鉴别方法大多耗时长、成本高且操作复杂，亟需一种快速高效的金银花产地溯源方法。针对应用在金银花鉴别中的近红外光谱（NIRS）数据的一维卷积神经网络（1D-CNN）鉴别模型存在参数量过大、模型效率过于低下、计算复杂度高，同时易产生过拟合问题，对传统1D-CNN结构作出改进。使用效率较高的VD（Very Deep）结构替代传统1D-CNN中隐含层结构，并针对NIRS数据适应性改进，使其可直接应用于一维NIRS数据。改进分为三步：（1）将特征层的设计转为2个约束优化设计：第一约束条件设每个卷积层C值（卷积核与感受野的大小比值）为1/6,可提高网络模型效率；第二约束条件取顶层感受野大小为数据向量大小，实现更深层数据特征提取，并减小过拟合。（2）通过降采样把特征层输出特征向量缩小至较小的尺寸；（3）使用两个1×5大小的卷积层和一个带有Dropout的池化层将数据大小降采样到只有一个矢量的向量替代分类作用的全连接层，进而减小参数量。采集河南、山东、河北、重庆主要产地出产的金银花为样品500份。测试光谱范围908～1 676 nm,采用KS法对样品集预处理，并用shuffle算法完成训练集、验证集、测试集划分，构建基于改进1D-VD-CNN与近红外光谱的金银花产地鉴别模型。结果表明，1D-VD-CNN训练集与测试集准确率均达到100%,损失值收敛为0.001附近。与传统1D-CNN模型相比，1D-VD-CNN模型的训练集与测试集准确率分别提升为约0.5%与1.4%,参数量和FLOPs分别减少近1 M（兆）和20 M（兆）。与原始光谱数据分析法和PLS-DA法对比分析，表明1D-VD-CNN模型对金银花近红外光谱分类具有更高的效率和更好的识别性能。
关键词： 金银花 近红外光谱 超深度 一维卷积神经网络 产地溯源
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山东平邑地区金银花田蛴螬的种类调查
《山东农业科学 》 2023 北大核心
摘要：为明确山东平邑地区金银花田蛴螬种类、发生及为害情况，本研究于2021年通过灯光诱集及土壤取样方式对金银花田金龟子、蛴螬种类、发生动态进行系统调查，并统计蛴螬对金银花的为害率。结果表明，平邑地区金银花田金龟子种类主要为铜绿丽金龟（Anomala corpulenta）和暗黑鳃金龟（Holotrichia parallela）,蛴螬主要种类为东方绢金龟（Serica orientalis）、福婆鳃金龟（Brahmina faldermanni）和华北大黑鳃金龟（H.oblita）。在金银花田中，蛴螬发生量达到1～3头/m~2的中度发生指标，高峰期集中在7—9月，对金银花植株的为害率为48.33%～81.67%。
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金银花炭疽病病原菌的分离鉴定和qPCR检测
《中药材 》 2022 北大核心 CSCD
摘要：目的:分离鉴定金银花炭疽病病原菌,并建立该病原菌的实时荧光定量PCR(qPCR)检测体系.方法:采集金银花炭疽病病叶标本,对病原菌进行分离和纯化,利用柯赫氏法则检测病原菌的致病性,通过形态学观察结合分子生物学分析鉴定病原菌;基于病原菌的ITS序列设计特异引物和TaqMan荧光探针,并基于该病原菌特异引物的扩增产物制备重组质粒标准品,利用标准品DNA构建qPCR的标准曲线;并对建立的qPCR方法进行特异性、灵敏度和实际样本验证.结果:明确从金银花炭疽病病叶片中分离纯化的菌株为胶孢炭疽菌Colletotrichum gloeos-porioides.建立的qPCR快速检测方法能够特异性检测该病原菌,灵敏度高,最低检测限为2.94×102 copies/μL,比常规PCR检测灵敏度提高100倍.实际样本验证结果显示,在20例金银花病叶中,4例为炭疽病阳性,与DNA测序结果相符.结论:本研究明确胶孢炭疽菌Colletotrichum gloeosporioides为金银花炭疽病的病原菌,所建立的qPCR方法能对金银花炭疽病进行快速、准确的检测,可以为该病害的早期防治提供技术支持.
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我国金银花主产区花和土壤重金属污染特征及风险评价
《核农学报 》 2021 北大核心 CSCD
摘要：为了解我国金银花主产区花和土壤重金属污染情况以及暴露风险,本试验对我国三大主产区（山东平邑、河南封丘、河北巨鹿）的金银花和土壤进行取样调查,测定了金银花和土壤中Pb、Cr、Ni、Cu、Zn、As、Hg、Cd、Mn元素含量,分析了这9种元素在金银花及其生长土壤中的分布和相关性,并对土壤重金属的污染情况进行了地质累计指数、潜在生态风险和健康风险评价。结果表明,土壤中Cd和Cu元素的含量大多高于当地土壤背景值,而其他元素的含量大多低于当地土壤背景值;各元素含量均未超出农用地土壤污染风险管制值。金银花对土壤中不同元素的富集能力不同,不同产地金银花对相同元素的富集能力也存在差异。金银花对土壤中各元素富集系数的趋势为As
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生物农药对金银花蚜虫的防控效果研究
《山东农业科学 》 2020
摘要：蚜虫是危害金银花生产的重要害虫,筛选有效防控金银花蚜虫的生物农药对金银花绿色生产具有重要意义。本研究以化学药剂吡虫啉为阳性对照,室内测定了印楝素、灭幼脲、除虫脲、鱼藤酮、矿物油、苦参碱、蛇床子素7种生物农药对金银花蚜虫的毒力。结果表明,矿物油(94. 34%)对蚜虫的校正死亡率显著高于吡虫啉处理(78. 79%),鱼藤酮、印楝素对蚜虫的校正死亡率(76. 92%～85. 46%)与吡虫啉处理之间无显著差异,但显著高于其他生物农药(≤51. 29%)。进一步对以上4种药剂田间防控金银花蚜虫的效果进行研究,结果表明鱼藤酮在第1、3、7 d时的虫口减退率及校正防效均与吡虫啉处理无显著差异,优于矿物油及印楝素。因此,鱼藤酮可作为首选生物农药应用于山东地区金银花蚜虫的绿色防控。
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基于近红外光谱技术快速鉴别不同产地金银花
《农产品质量与安全 》 2019
摘要：应用MicroNIR 1700微型近红外光谱分析仪采集不同产地金银花样品的漫反射光谱,获得数据501份,采用KS (Kennard-Stone)方法对样品集进行划分,通过不同光谱预处理方法,利用偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)建立判别模型。结果显示,采用二阶导数和标准正态变量预处理光谱,金银花产地判别模型正确判别率可达100%。结果表明,不同产地来源金银花的近红外光谱特征有显著差异,使用便携式近红外方法可准确判别金银花产地。该方法可推广作为现场应用,具有较好的实际应用价值。
关键词： 金银花 产地溯源 近红外光谱 偏最小二乘判别分析法
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不同产地及品种金银花中绿原酸和木犀草苷含量测定
《食品研究与开发 》 2015 北大核心
摘要：测定不同产地、品种金银花中绿原酸和木犀草苷的含量。按照2010年版《中国药典》金银花项下规定的HPLC法分别测定各样品中绿原酸和木犀草苷的含量。结果表明13个不同产地来源、品种的金银花中绿原酸和木犀草苷的含量分别在2.23%~3.16%和0.085%~0.193%范围内,均符合药典标准。山东平邑来源金银花的绿原酸和木犀草苷含量明显高于其它产地,其中,以平邑地产金银花质佳。结论:不同产地来源、品种的金银花质量有一定差异,在引种栽培时应选择优良品种。本研究结果可为金银花引种栽培和人工培育提供参考依据。
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不同包装材料对金银花贮藏质量的影响
《山东农业科学 》 2014
摘要：采用不同厚度的聚乙烯塑料薄膜袋、纤维袋及纤维袋+聚乙烯塑料薄膜袋对干燥的金银花进行包装贮藏,测定在相同温度和湿度下不同包装材料中干燥金银花的含水量、有效成分含量及外观特征变化。结果表明,在相同条件下,聚乙烯塑料薄膜袋的贮藏效果较纤维袋要好,且其厚度越大,金银花质量越好。
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吡虫啉在金银花、大青叶中的残留动态研究
《山东农业科学 》 2013
摘要：研究了吡虫啉在金银花、大青叶中残留的分析方法及消解动态。样品经乙腈提取,再经NH2柱净化,用UPLC-MS/MS测定。结果表明:吡虫啉在金银花中的半衰期为1.71～1.58 d,在大青叶中的半衰期为2.45～1.97 d,最低检出浓度为0.01 mg/kg。在金银花及大青叶中的平均回收率分别为80.3%～83.1%、81.8%～85.5%;相对标准偏差分别为4.5%～6.3%、3.1%～5.0%。
关键词： 吡虫啉 金银花 大青叶 残留 UPLC-MS/MS
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