科研产出
利用一维超深度卷积神经网络的金银花NIRS分类模型设计
《三明学院学报 》 2023
摘要：当前应用于近红外光谱(NIRS)数据定性分析的经典一维卷积神经网络(1D-CNN)模型，通过增加卷积核数量，导致模型臃肿、参数量巨大、计算复杂度高，同时易产生过拟合。为克服传统方法的不足，改进传统1D-CNN模型为一维超深度卷积神经网络模型。首先，采集金银花近红外光谱为样本数据，并采用KS法对样品集预处理；其次，改进传统1D-CNN中的隐含层结构为一维超深度卷积神经网络，并针对NIRS数据适应性进行改进，使其可直接应用于一维NIRS数据；最后，用分层算法完成训练集、验证集和测试集的划分，构建基于一维超深度卷积神经网络的金银花NIRS分类模型。结果表明，改进后的一维超深度卷积神经网络训练集的准确率达到100%,测试集的准确率达到99.57%,损失值收敛为0.018附近。与传统1D-CNN模型相比，本设计模型的训练集与测试集的准确率分别提升了约0.05%与1%,同时，参数量和FLOPs分别减少约47%和5%,并且可大幅度降低过拟合。
关键词： 金银花 近红外光谱 分类 一维卷积神经网络 超深度
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基于MS-YOLO v7的多尺度稻飞虱识别分类方法
《农业机械学报 》 2023 EI 北大核心 CSCD
摘要：智能虫情测报灯下害虫的精准识别和分类是实现稻田虫情预警的前提，为解决水稻害虫图像识别过程中存在分布密集、体态微小、易受背景干扰等造成识别精度不高的问题，提出了一种基于MS-YOLO v7（Multi-Scale-YOLO v7）轻量化稻飞虱识别分类方法。首先，采用稻飞虱害虫诱捕装置搭建稻飞虱害虫采集平台，获取的稻飞虱图像构成ImageNet数据集。然后，MS-YOLO v7目标检测算法采用GhostConv轻量卷积作为主干网络，减小模型运行的参数量；在Neck部分加入CBAM注意力机制模块，有效强调稻飞虱区别度较高的特征通道，抑制沉冗无用特征，准确提取稻飞虱图像中的关键特征，动态调整特征图中不同通道的权重；将SPPCSPS空间金字塔池化模块替换SPPFS金字塔池化模块，提高网络模型对各分类样本的特征提取能力；同时将YOLO v7模型中的SiLU激活函数替换为Mish激活函数，增强网络的非线性表达能力。试验结果表明，改进后的MS-YOLO v7在测试集上的模型平均精度均值（Mean average precision, mAP）为95.7%,精确率（Precision）为96.4%,召回率（Recall）为94.2%,与Faster R-CNN、SSD、YOLO v5、YOLO v7网络模型相比mAP分别提高2.1、3.4、2.3、1.6个百分点，F1值分别提高2.7、4.1、2.5、1.4个百分点。改进后的模型内存占用量、参数量、浮点运算数分别为63.7 MB、2.85×10~7、7.84×1010,相比YOLO v7模型分别缩减12.5%、21.7%、25.4%,MS-YOLO v7网络模型对稻飞虱种间害虫均能实现高精度的识别与分类，具有较好的鲁棒性，可为稻田早期稻飞虱虫情预警提供技术支持。
关键词： 稻飞虱 图像识别 机器学习 目标检测 分类 YOLO v7
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不同花生品种主要品质指标变异及分类
《山东农业科学 》 2019
摘要：大田条件下,研究了来自花生主产区36个品种的品质指标变异特点,并根据产量和品质指标表现对品种进行了分类。结果表明:①不同品种脂肪含量为50.0%～55.4%,平均52.6%;蛋白质含量22.3%～27.2%,平均24.2%;油酸含量40.8%～56.1%,平均46.5%;亚油酸含量22.0%～36.7%,平均31.8%;油酸与亚油酸含量比值(O/L)1.13～2.55,平均1.50。②蛋白质含量与产量、脂肪含量均呈极显著负相关,花生品质育种要突出专用,需同时打破产量与蛋白质含量相悖的遗传连锁。③筛选出花育33号等8个高产高油型品种、天府20等6个高产高蛋白型品种。今后花生育种应紧紧围绕产业需求,实现产量与品质的协同提高。
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噬菌体在食品工业中的应用综述
《江苏农业科学 》 2018 北大核心
摘要：随着人们生活水平的提高,食品安全问题越来越受关注。抗生素的滥用、耐药细菌的出现及逐年增多的食物中毒事件,加剧了食品安全问题的恶化,因此亟需一种天然、安全的可以对抗食源性病原菌的抗生素替代品。同时,为了减少食物中毒事件的发生,亟需快速、灵敏的食品检验手段。噬菌体具有分布广泛、专一性强、对人体无毒副作用、繁殖速度快且生产成本低等优点,使其在食品工业中的应用越来越广泛。本文就噬菌体的分类与其生命周期以及噬菌体在食品检验、食品生物防治等领域的应用进行了阐述,并对噬菌体在食品工业中的应用优势及存在的问题进行了分析,并概述了相应的解决方案。
关键词： 噬菌体 分类 生命周期 食品检验 生物防治 应用优势 存在问题 解决方案
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齿梗孢属(丝孢纲)5个新种及中国土壤中本属真菌已知种检索表(英文)
《菌物学报 》 2014 北大核心 CSCD
摘要：报道5个中国土壤中齿梗孢属新种:细基齿梗孢Scolecobasidium acutimum、不等齿梗孢S.anisomerum、弯孢齿梗孢S.curvularioides、近球齿梗孢S.spheroideum和浙江齿梗孢S.zhejiangense。对新种与各自相似种的区别进行了讨论。文末附有中国土壤中已知22种齿梗孢属真菌的检索表。新种模式标本(干制培养物)与活菌种保藏于山东农业大学植物病理学标本室(HSAUP),等模式标本(干制培养物)存放在中国科学院真菌标本馆(HMAS)。
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广西土壤中的暗色丝孢菌Ⅰ(英文)
《菌物学报 》 2014 北大核心 CSCD
摘要：从广西壮族自治区不同生态环境中采集土壤样品53份,采用土壤平板法和稀释法,从中分离出78个暗色丝孢菌分离物,经鉴定分属20属,33种。其中,弯孢耳孢霉Codinaea curvispora、广西腐质霉Humicola guangxiensis为新种。模式及其他研究过的标本(干制培养物)及活菌种保存在山东农业大学植物病理学标本室(HSAUP),等模式标本(干制培养物)存放在中国科学院真菌标本馆(HMAS)。
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葡萄穗霉属四新种暨中国土壤中该属真菌已知种检索表(英文)
《菌物学报 》 2014 北大核心 CSCD
摘要：从中国不同地区的土壤中分离获得葡萄穗霉属Stachybotrys 4个新种:阿克苏葡萄穗霉S.aksuensis、两形葡萄穗霉S.biformis、海滨葡萄穗霉S.littoralis和玉树葡萄穗霉S.yushuensis。对新种与各自相似种的区别进行了讨论。文中为中国土壤中已知的24种葡萄穗霉菌提供了检索表。新种模式标本(干制培养物)与活菌种保藏于山东农业大学植物病理学标本室(HSAUP),等模式标本(干制培养物)存放在中国科学院菌物标本馆(HMAS)。
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