科研产出
基于GADF变换和多尺度CNN的哈密瓜表面农药残留可见-近红外光谱判别方法
《光谱学与光谱分析 》 2021 EI 北大核心 CSCD
摘要：针对哈密瓜表面农药残留化学检测方法成本高且具有破坏性等问题,探索了可见-近红外（Vis-NIR）光谱技术对农药残留定性判别的可行性。以哈密瓜为载体,百菌清和吡虫啉农药为研究对象,采集哈密瓜表面无残留、百菌清和吡虫啉残留的可见-近红外漫反射光谱,利用格拉姆角场（GAF）将一维光谱数据转换为二维彩色图像,构建GAF图像数据集。设计一种包含Inception结构的多尺度卷积神经网络模型用于哈密瓜表面农药残留种类判别,包括1层输入层、 3层卷积层、 1层融合层、 1层平坦层、 2层全连接层和1层输出层。模型测试混淆矩阵结果表明,格拉姆角差场（GADF）变换对哈密瓜表面农药残留的可见-近红外光谱表达能力较强。此外,构建AlexNet、 VGG-16卷积神经网络（CNN）模型和支持向量机（SVM）、极限学习机（ELM）机器学习模型与提出的多尺度CNN模型进行性能对比。结果表明,3种CNN模型对哈密瓜表面有无农药残留的判别效果较好,综合判别准确率均高于SVM和ELM模型。对比3种CNN模型性能,多尺度CNN模型的性能最佳,训练耗时为14 s,综合判别准确率为98.33%。多尺度CNN模型结构利用多种小尺寸滤波器组合（1×1, 3×3和5×5）和并行卷积模块,能够捕获不同层次和尺度的特征,通过级联融合模式进行深度特征融合,提高了模型的特征提取能力。与传统深度CNN模型相比,在保证计算复杂度不变的情况下,多尺度CNN模型的精度得到了有效提高。实验结果表明,GADF变换结合多尺度CNN模型可以有效进行光谱数据解析,利用可见-近红外光谱技术可以实现哈密瓜表面农药残留的定性判别。研究结果为大型瓜果表面农药残留的快速无损检测技术的研发提供了理论参考。
关键词： 哈密瓜 格拉姆角场变换 可见-近红外光谱 多尺度卷积神经网络 农药残留判别
全文链接
请求原文
螟黄赤眼蜂山东烟田品系对烟草棉铃虫卵寄生作用
《山东农业大学学报(自然科学版) 》 2021 北大核心 CSCD
摘要：为评价螟黄赤眼蜂山东烟田品系对烟草棉铃虫的控害潜能,室内开展了其对烟草棉铃虫的寄生作用研究。结果表明,在供试温度下螟黄赤眼蜂寄生功能反应符合模型HollingⅡ型。棉铃虫卵密度对螟黄赤眼蜂的寄生作用有明显影响,在相同温度下螟黄赤眼蜂的寄生量随着棉铃虫卵的增加而增大,但搜寻效应随着棉铃虫卵的增加而降低。螟黄赤眼蜂对棉铃虫卵的寄生量在16～26℃范围内随着温度的升高而增加,而在26～31℃范围内则随着温度的升高而降低。在相同棉铃虫卵密度条件下,随着螟黄赤眼蜂密度的增大,其平均寄生量逐渐减少,寄生作用率E也相应地降低,寄生作用率E与螟黄赤眼蜂密度P的关系为E=0.3371 P-0.5342。螟黄赤眼蜂对棉铃虫卵的寄生量在其羽化后0～72 h时较高,棉铃虫卵龄为3～24 h时被寄生量较高。
全文链接
请求原文
啶酰菌胺在冬瓜、辣椒和花椰菜中的残留特征及使用安全性评价
《农药 》 2021 北大核心 CSCD
摘要：[目的]探明啶酰菌胺在冬瓜、辣椒和花椰菜3种代表性小作物中的残留特征和使用安全性,为啶酰菌胺在小作物上的安全使用提供理论依据。[方法]采用QuEChERS方法进行样品前处理,高效液相色谱-串联质谱法进行定量分析。[结果]冬瓜、辣椒和花椰菜中啶酰菌胺的平均回收率分别为87%～99%、83%～92%和94%～99%,相对标准偏差分别为1.4%～2.8%、0.5%～2.9%和0.8%～3.2%。啶酰菌胺在冬瓜、辣椒、花椰菜中的半衰期分别为8.1～9.0、5.8～6.9、3.0～3.3 d。啶酰菌胺在冬瓜、辣椒和花椰菜中最终残留量分别为<0.004～0.26、0.026～2.7、0.025～2.8 mg/kg。普通人群啶酰菌胺的国家估算每日摄入量为0.4957 mg,风险概率为19.7%,表明其对一般人群健康产生的风险是可接受的。[结论]根据推荐的间隔期采收,在大型瓜类、茄果类、头状花序芸苔属小作物上,50%啶酰菌胺水分散粒剂按推荐剂量使用是安全的。
关键词： 啶酰菌胺 冬瓜 辣椒 花椰菜 残留特征 使用安全性评价
全文链接
请求原文
外源褪黑素处理对常温货架期梨果实贮藏品质的影响
《果树学报 》 2021 北大核心 CSCD
摘要：【目的】明确褪黑素处理对采后常温货架期梨果实贮藏品质的影响。【方法】以新梨7号果实为试材,设置50、100、150、200、250μmol·L-15个褪黑素浓度梯度处理,以清水处理为对照,测定了常温货架期果实失重率、硬度、可溶性固形物含量、乙烯释放速率、香气物质种类和含量等指标。【结果】从处理后5、10、15和20 d的测定结果可以看出,与对照相比,褪黑素处理减少了梨果实内水分的消耗,果实的失重率升高的幅度小,果实硬度较高,150μmol·L-1褪黑素处理失重率和果实硬度与对照差异达显著水平;褪黑素处理能够使新梨7号果实的可溶性固形物含量稳定,处理20 d时,不同浓度褪黑素处理可溶性固形物含量显著高于对照;褪黑素处理新梨7号果实的乙烯释放速率均低于对照,以150μmol·L-1褪黑素处理最低,较对照减少了87.05%,差异显著;不同浓度褪黑素处理对新梨7号果实香气物质种类和含量存在差异,褪黑素处理能调节果实香气种类和含量。【结论】外源褪黑素处理可延缓新梨7号梨果实失水,保持果实硬度和可溶性固形物含量,减少乙烯释放。适宜浓度褪黑素处理可调节香气物质的种类和含量,保证常温货架期贮藏品质,综合认为,150μmol·L-1浓度褪黑素处理能够有效延缓梨果实的衰老,处理效果最好。
全文链接
请求原文
基于文献计量的碱蓬研究现状分析及展望
《中国野生植物资源 》 2021 CSCD
摘要：为了解国内碱蓬的研究现状和未来发展趋势,采用文献计量方法,借助中国知网数据库,以"碱蓬"为主题,检索1999～2019年间发表的关于碱蓬研究文献、专利及成果。从发文量、主要发文机构、作者、主要期刊、被引频次、专利、成果等方面对碱蓬相关研究进行分析,探讨碱蓬研究领域的概况。结果表明:碱蓬领域的总发文量从整体上呈先增加后平稳的趋势。山东师范大学的发文量和总被引频次均居于首位。发文量最多的期刊是《生态学报》,且发表的论文引用频率较高。碱蓬研究集中在生物、农业资源与环境等方面,主要受国家级基金的资助。目前国内关于碱蓬的研究以基础理论为主,应用技术研究还较为缺乏。研究结果可为碱蓬研究领域的发展提供重要的参考依据。
全文链接
请求原文
胶体金法快速检测蔬菜中哒螨灵、咪鲜胺、嘧霉胺残留的应用研究
《上海农业学报 》 2021 北大核心 CSCD
摘要：利用胶体金试纸条检测不同蔬菜基质中哒螨灵、咪鲜胺、嘧霉胺残留量,测试其检测灵敏度,并将该方法与液相色谱-串联质谱法比较,分析其检测结果的假阴性和假阳性率。结果表明:胶体金法检测蔬菜中哒螨灵、咪鲜胺、嘧霉胺的检出限分别为2.020mg∕kg、1.020mg∕kg和0.0520mg∕kg;该方法在不同基质中的稳定性较好,与参比方法无显著性差异。除嘧霉胺与其结构类似物有12%的交叉反应外,哒螨灵、咪鲜胺、嘧霉胺与其他常见农药均无交叉反应。胶体金法检测蔬菜中哒螨灵、咪鲜胺、嘧霉胺残留量操作简便、快速,结果准确、稳定,可作为蔬菜上市前农药残留检测的一种有效手段。
全文链接
请求原文
超高效液相色谱串联质谱法检测水稻中五氟磺草胺、吡嘧磺隆和丙草胺的残留量
《农药 》 2021 北大核心 CSCD
摘要：[目的]建立了以QuEChERS为样品前处理方法的超高效液相色谱串联质谱（UPLC-MS/MS）同时测定水稻中五氟磺草胺、吡嘧磺隆和丙草胺残留量的分析方法。[方法]样品经乙腈提取,C18净化,电喷雾电离、正离子模式采集,多反应监测模式检测,基质匹配标准品外标法定量。[结果]五氟磺草胺、吡嘧磺隆和丙草胺的进样质量浓度与对应的峰面积间呈良好的线性关系,其相关系数均大于0.9926,在糙米、稻壳和稻秆中的平均回收率在88%～111%之间、RSD在0.9%～9%之间,符合农药残留检测的要求。[结论]该方法快速简便、准确可靠,可用于水稻中五氟磺草胺、吡嘧磺隆和丙草胺的残留量检测。12地试验糙米样品中五氟磺草胺、吡嘧磺隆和丙草胺的残留量均低于我国制定的最大残留限量标准。
全文链接
请求原文
非标记定量蛋白质组学研究干燥方式对牡丹花差异蛋白质的影响
《食品工业科技 》 2021 北大核心 CSCD
摘要：在蛋白质水平上,研究干燥方法（真空冷冻干燥、热风干燥、自然干燥）对牡丹花瓣的影响及作用机理。采用非标记定量蛋白质组学技术对牡丹花瓣进行蛋白质组学的差异性比较,并对差异蛋白质进行GO（Gene Ontology）、KEGG（Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes）注释富集分析,探讨加工方式对代谢通路的作用机制。结果表明:三组样品共定性1423个蛋白质,定量1349个,占总数94.80%;真空冷冻干燥样品FD、热风干燥样品HD、自然风干样品ZD定量蛋白质分别为1325、677、1085个,三组样品共同的定量蛋白质有656个。与HD比较,ZD显著差异蛋白质77个,上调24个,下调53个;77个显著差异蛋白质GO、KEGG分析表明,蛋白质主要集中在糖酵解/糖异生、丙酮酸代谢、TCA循环、内质网蛋白质加工通路。结论:加工方式对牡丹花蛋白质差异影响显著,该研究首次对采用蛋白质组学方法分析牡丹花差异蛋白的表达变化,为不同加工方法在实践中提供科学依据。
关键词： 牡丹花瓣 真空冷冻干燥 热风干燥 自然干燥 非标记定量 蛋白质组学
全文链接
请求原文
园艺作物糖转运蛋白研究进展
《园艺学报 》 2021 北大核心 CSCD
摘要：糖转运蛋白在园艺作物生长发育、果实内糖积累以及响应逆境胁迫等方面发挥重要作用,其表达受多种因素的调节。单糖转运蛋白、蔗糖转运蛋白和SWEET（bidirectional sugar transporter,SWEET）是植物中已发现的三大类转运蛋白。就这3种转运蛋白运输活性与底物特异性、组织/器官和细胞定位进行了讨论和比较;重点介绍了园艺作物中糖转运蛋白功能和调控的最新研究进展;进一步分析糖信号、生物胁迫和非生物胁迫等对糖转运蛋白表达的调控。
关键词： 园艺作物 单糖转运蛋白 蔗糖转运蛋白 SWEETs
全文链接
请求原文
