科研产出
甜瓜品系萌发期耐盐性鉴定及筛选
《中国瓜菜 》 2024
摘要：为了解不同甜瓜品系的耐盐程度，明确萌发期耐盐性评价指标，采用0、50、100、150、200、250 mmol·L-16个浓度梯度的NaCl溶液对8份甜瓜材料进行5 d萌发期盐胁迫处理，筛选出200 mmol·L-1为盐胁迫适宜浓度；用0和200 mmol·L-1NaCl溶液对213份甜瓜材料进行5 d萌发期胁迫处理，调查各甜瓜材料的发芽势、发芽率、发芽指数、根长、鲜质量、活力指数等6个指标，利用相关性分析、主成分分析、隶属函数分析、系统聚类等方法对其进行耐盐性评价。研究结果表明，主成分分析法将6个耐盐指标综合为1个主成分，可代表甜瓜耐盐性79.23%的原始数据信息量；发芽率、发芽势、发芽指数、根长为甜瓜萌发期耐盐性材料鉴定的重要指标；可将207份材料分为四个等级，分别为耐盐、较耐盐、盐敏感、盐极敏感材料各39、73、40、55份。研究结果为耐盐甜瓜材料鉴定、培育和耐盐基因挖掘提供材料和方法支撑。
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SSR标记对甜瓜杂交种‘玉贵人’纯度的鉴定
《分子植物育种 》 2024 北大核心
摘要：为了精准快速地筛选出鉴定甜瓜杂交种纯度的SSR引物，本研究利用18对甜瓜SSR核心引物对甜瓜杂交种‘玉贵人’及其亲本进行引物筛选和种子纯度鉴定。结果筛选出2对引物(CmS57和CmS59)在子代中兼具双亲条带并且在亲本间具有多态性，且条带清晰，间隔明显，并利用这2对引物在杂交群体中进行验证，纯度鉴定结果为97.8%和100.0%;SSR分子标记的鉴定结果与田间调查结果的误差为1.1%。表明本研究筛选出的引物CmS57和CmS59能够作为特异引物对甜瓜杂交种‘玉贵人’进行种子纯度检测，也说明应用SSR分子标记技术对甜瓜种子的纯度鉴定是可行的。
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增施钙肥对甜瓜生物性状及产量的影响
《中国农技推广 》 2022
摘要：为探索甜瓜高质高效施肥技术模式,在山东省莘县开展了"瑞红"甜瓜增施钙肥肥效试验,通过试验获得甜瓜科学施肥技术参数,达到提高肥料利用率和节本增效的 目的.结果表明,与常规施肥相比,优化施肥和增施钙肥均可以提高甜瓜产量,分别增加了0.14%和2.12%;能有效改善甜瓜品质,优化施肥和增施钙肥处理甜瓜酸度分别下降了19.4%和16.1%,维生素C含量分别提高了 12.9%和11.3%,可溶性糖含量分别增加了 14.9%和18.8%;能改良碱性土壤,增施钙肥处理0~30 cm 土层土壤的pH降低了 0.43个单位;能提高农户收入和产投比,与常规施肥相比,优化施肥和增施钙肥处理分别亩增收238、612元,产投比分别增加了 0.7%和7.5%.
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基于工业规模的原酒生产因素对哈密瓜蒸馏酒挥发性物质的影响
《中国酿造 》 2022 北大核心
摘要：为研究生产因素(原料品种、原料产区、酵母、氮源)对工业规模哈密瓜蒸馏酒挥发性物质的影响,采用顶空固相微萃取-气相色谱质谱联用(HS-SPME-GC-MS)仪对哈密瓜蒸馏酒挥发物质进行分析.结果表明,不同的哈密瓜蒸馏酒样品中共检出76种挥发性物质,包括醇类12种,萜烯类8种,醛酮类5种,酸类3种,酯类23种,苯环类15种,含硫化合物3种,呋喃类4种,其他类化合物2种.其中共有化合物12种,包括1-壬醇、含硫化合物等,含量主要受到原料品种和产区的影响;主成分分析(PCA)结果表明,产区对哈密瓜蒸馏酒挥发性物质影响最大.相同产区下,氮源的添加、原料品种和酵母也对蒸馏酒的挥发性成分有显著影响(P<0.05).
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基于GADF变换和多尺度CNN的哈密瓜表面农药残留可见-近红外光谱判别方法
《光谱学与光谱分析 》 2021 EI 北大核心 CSCD
摘要：针对哈密瓜表面农药残留化学检测方法成本高且具有破坏性等问题,探索了可见-近红外（Vis-NIR）光谱技术对农药残留定性判别的可行性。以哈密瓜为载体,百菌清和吡虫啉农药为研究对象,采集哈密瓜表面无残留、百菌清和吡虫啉残留的可见-近红外漫反射光谱,利用格拉姆角场（GAF）将一维光谱数据转换为二维彩色图像,构建GAF图像数据集。设计一种包含Inception结构的多尺度卷积神经网络模型用于哈密瓜表面农药残留种类判别,包括1层输入层、 3层卷积层、 1层融合层、 1层平坦层、 2层全连接层和1层输出层。模型测试混淆矩阵结果表明,格拉姆角差场（GADF）变换对哈密瓜表面农药残留的可见-近红外光谱表达能力较强。此外,构建AlexNet、 VGG-16卷积神经网络（CNN）模型和支持向量机（SVM）、极限学习机（ELM）机器学习模型与提出的多尺度CNN模型进行性能对比。结果表明,3种CNN模型对哈密瓜表面有无农药残留的判别效果较好,综合判别准确率均高于SVM和ELM模型。对比3种CNN模型性能,多尺度CNN模型的性能最佳,训练耗时为14 s,综合判别准确率为98.33%。多尺度CNN模型结构利用多种小尺寸滤波器组合（1×1, 3×3和5×5）和并行卷积模块,能够捕获不同层次和尺度的特征,通过级联融合模式进行深度特征融合,提高了模型的特征提取能力。与传统深度CNN模型相比,在保证计算复杂度不变的情况下,多尺度CNN模型的精度得到了有效提高。实验结果表明,GADF变换结合多尺度CNN模型可以有效进行光谱数据解析,利用可见-近红外光谱技术可以实现哈密瓜表面农药残留的定性判别。研究结果为大型瓜果表面农药残留的快速无损检测技术的研发提供了理论参考。
关键词： 哈密瓜 格拉姆角场变换 可见-近红外光谱 多尺度卷积神经网络 农药残留判别
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菌渣还田对设施瓜菜产量、品质和土壤肥力的影响
《中国农学通报 》 2021 CSCD
摘要：以设施黄瓜和甜瓜为对象,草菇菌渣为试验材料,在山东莘县进行田间试验,以常规鸡粪还田为对照（CON）,设置6个菌渣[0 （MR0）、15 （MR1）、30 （MR2）、45 （MR3）、60 （MR4）、75 （MR5） t/hm2]还田量处理,研究菌渣还田对设施瓜菜产量、品质和土壤肥力的影响。结果表明,菌渣还田处理相比对照处理可以增加设施黄瓜和甜瓜产量幅度分别为28.1%45.3%和0.5%10.4%,黄瓜产量与甜瓜产量都是呈现出随着菌渣施用量的增加先增加后降低的趋势,MR4的增产效果最好;菌渣还田处理相比对照处理显著提高了黄瓜和甜瓜品质,其中MR3和MR4的效果较好;菌渣还田处理相比对照处理显著降低了土壤pH和EC值,降幅分别为2.1%2.4%和29.8%48.1%,土壤有机质增至11.2%33.1%,提高土壤氮磷钾含量及活化系数。综上,菌渣还田可以提高设施黄瓜和甜瓜产量、改善设施黄瓜和甜瓜品质,降低土壤pH和EC值,提升土壤肥力和提高土壤质量,因此菌渣还田是提高设施瓜菜产量、品质及土壤肥力的有效措施,其中菌渣还田量为60 t/hm2的效果最好。
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山东地区甜瓜白粉病生理小种的鉴定
《中国瓜菜 》 2021
摘要：为明确山东地区甜瓜白粉病病原菌的种类及其生理小种,于2019年夏季在山东省济南、莘县、寿光、寒亭、昌乐、东明县等6个甜瓜主要产区采集了10份白粉病病原菌进行调查,采用国际通用的13个甜瓜白粉病生理小种的鉴别寄主对山东地区甜瓜白粉病病原菌的种类及生理小种进行鉴定。根据鉴别寄主抗感反应的表现及光学显微镜观察,确定了导致山东地区甜瓜白粉病的生理小种均为单囊壳属白粉菌1号生理小种。试验结果不仅初步明确了山东地区甜瓜白粉病病原菌的种类及其生理小种类型,也为甜瓜白粉病的抗病育种奠定了基础。
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