科研产出
几种杀虫剂对抗性小菜蛾的毒力分析及田间防治效果评价
《中国农学通报 》 2018
摘要：研究旨在明确几种常用杀虫剂对抗性小菜蛾种群的室内毒力和田间防治效果,以及小菜蛾抗性水平与杀虫剂防治效果之间的相关性。笔者测定了7种杀虫剂对田间抗性小菜蛾种群的室内毒力,并进行了7种杀虫剂在登记剂量下防治小菜蛾的田间药效试验。结果表明:7种杀虫剂对靶标小菜蛾种群的室内毒力大小由大到小依次为多杀菌素、氯虫苯甲酰胺、阿维菌素、虫螨腈、茚虫威、丁醚脲、高效氯氰菊酯,其LC50值分别为1.14、1.81、2.27、4.22、4.59、45.80、156.96 mg/L。该小菜蛾种群对丁醚脲、茚虫威和多杀菌素的抗性倍数分别为2.14、8.83和9.50,处于低水平抗性;对虫螨腈、氯虫苯甲酰胺和高效氯氰菊酯的抗性倍数分别为10.55、30.17和44.21,处于中等水平抗性;对阿维菌素的抗性倍数达113.50,已达高水平抗性。多杀菌素、茚虫威、氯虫苯甲酰胺和丁醚脲对小菜蛾的田间防效相对较好,药后7天防效分别为89.38%、90.67%、84.10%和86.18%。田间小菜蛾种群对7种杀虫剂均产生不同程度抗性,杀虫剂登记剂量处理下对小菜蛾的田间防效与小菜蛾对该药剂的抗性水平存在较明显的负相关性。
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樱桃品种果实品质因子主成分分析及模糊综合评价
《农业工程学报 》 2018 EI 北大核心 CSCD
摘要：研究不同品种甜樱桃果实品质指标差异,确定代表性品质指标,从而筛选出品质优良的甜樱桃品种。以24种甜樱桃果实为材料,测定其11项品质指标(单果质量、硬度、可食率、出汁率、p H值、总糖含量、还原糖含量、可滴定酸含量、糖酸比、维生素C含量、花色苷含量),并运用主成分分析、模糊评判法进行综合评价。结果表明:不同甜樱桃品种各项指标存在差异,其中单果质量与维生素C之间,可食率与出汁率、可滴定酸之间,花色苷与p H值、可滴定酸之间,总糖、还原糖、糖酸比与p H值之间均呈及极显著正相关。因子分析提取了甜味、口感、抗氧化、可食、质量5项主因子,累计方差贡献率为82.948%,包含了大部分指标信息,因此筛选总糖、出汁率、维生素C、可食率、单果质量作为评价甜樱桃的关键指标;利用PAST软件绘制各品种在5个主因子的分布状况,并对品种因子综合得分进行排序,得分排名前10的樱桃品种依次为"Red"(0.70)、"早露"(0.63)、"红蜜"(0.60)、"彩玉"(0.47)、"秦樱一号"(0.44)、"S2S1"(0.38)、"早大果实生"(0.35)、"13-33"(0.28)、"明珠"(0.13)、"秦林"(0.07);对11个分析指标进行模糊综合评判,综合品质表现排名前10的品种分别为"Red"(0.642)、"红蜜"(0.566)、"早露"(0.545)、"明珠"(0.524)、"彩玉"(0.521)、"秦樱一号"(0.512)、"秦林"(0.501)、"美早"(0.491)、"S2S1"(0.482)、"早大果实生"(0.470),以上结果一致表明"Red"、"早露"、"红蜜"、"彩玉"、"秦樱一号"、"S2S1"、"早大果实生"、"明珠"、"秦林"等9种樱桃综合品质较其他15种樱桃更优,其中"Red"樱桃品质最优,可作为樱桃资源开发利用、育种及品质改良的原材料。因子分析与综合评价结果基本一致,该试验初步确定排名前9位的樱桃优良品种,为樱桃品种选育和加工利用提供理论依据。
关键词： 果实 品质控制 主成分分析 品种筛选 相关性分析 因子分析 综合评价 模糊综合评判
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4个石榴品种发育期叶片主要矿质元素含量动态变化
《山东农业科学 》 2018
摘要：本研究以我国4个主栽石榴品种为试材,对其叶片中N、P、K、Ca、Mg、Fe、Cu、Zn、Mn 9种矿质元素含量的变化及相关性进行了分析。结果表明,不同石榴品种发育期叶片中N、P、Cu、Zn呈先降后升再降的变化趋势,K先降低后升高,Ca逐渐升高,Mg和Mn均先升高后降低,Fe呈先升后降再升的变化趋势;‘淮北红皮甜’N、P、Ca含量最高,‘四川大红甜’K、Mg、Zn含量最高,‘大青皮甜’Fe、Mn含量最高,‘净皮甜’Cu含量最高;相关分析表明,供试品种N、P、K之间存在增效作用,Ca、Mg、Fe、Zn、Mn对N、P、K存在不同程度的拮抗作用。
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不同土壤肥力对各年代小麦品种产量及农艺性状的影响
《中国农学通报 》 2018
摘要：旨在有效指导小麦品种选育及推广,对于种质资源的合理利用也具有重要意义。以山东省不同年代主推的25个小麦品种为材料,研究2种土壤肥力下产量的演变规律,明确农艺性状与产量间的相关性。试验结果表明,不同肥力条件下产量提高趋势相同,其中高肥增幅最大;各年代产量高肥较低肥增产幅度不同,其中20世纪50、60年代表现为-9.02%、-1.80%;土壤肥力对穗粒数、穗数、50及60年代小麦产量的影响无明显差异,对其他性状差异均达到显著水平,肥力与品种互作对穗数影响较大;不同肥力下产量构成因素间呈正相关性,为穗数>千粒重>穗粒数;土壤肥力对穗长、小穗数有明显影响。早期品种已不适应现代农业生产,在小麦演替中肥沃的地力和适宜的品种有效促进高产;维持较高的地力贡献,可促进产量构成因素协调增长,有助于育种工作者选育目标的确定。
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不同酵母酒泥对蛇龙珠葡萄酒颜色的影响
《食品与生物技术学报 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：选用D254、RC212、BDX、F15 4种生产中常用的酵母,酒泥在自然条件下自溶,测定葡萄酒中的CIELab颜色空间参数、色度、色调、总色素、聚合色素和单体花色苷的含量,研究颜色指标的变化及相关性.数据分析表明,除F15酵母外,BDX、D254、RC212酒泥陈酿酒样的WC、WCP、PPC、CI得到不同程度提高,4种酵母的单体花色苷含量都提高;在测试的14个指标中Hue与Hab正相关,与其它各颜色指标呈负相关,其它个颜色指标间呈正相关.酒泥陈酿工艺可以提高蛇龙珠葡萄酒的颜色指标,增加颜色的稳定性.
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基于丹参药材内在质量与外观色泽相关性分析探索传统鉴定经验“色红者佳”的科学性
《中国实验方剂学杂志 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：目的:探究丹参药材指标成分及浸出物含量与外观色泽的相关性。方法:采用HPLC对18批丹参药材中有效成分(丹酚酸B和丹参酮类成分)的含量进行测定,按2015年版《中国药典》收录的方法对丹参药材的浸出物进行测定,使用色差仪测定丹参粉末甲醇溶液的色度值,在此基础上,分别对有效成分、浸出物含量和色度进行相关性研究。结果:丹参中有效成分含量越高,浸出物含量越高,a*(红绿分量值)越大,外观红色越深,药材质量越好;有效成分含量越低,浸出物含量越低,a*越小,外观红色越浅,药材质量越差。结论:通过丹参内在质量与外观质量关联度分析,确立了一种可用于判断丹参质量的简便方法,验证了传统鉴别经验"色红者佳"的科学性。
关键词： 丹参 内在质量 色差值 相关性分析 丹酚酸B 丹参酮类 浸出物
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基于成像高光谱的苹果叶片叶绿素含量估测模型研究
《江西农业学报 》 2018
摘要：以苹果树正常叶片、受红蜘蛛胁迫叶片的高光谱反射率和SPAD值为数据源,在分析SPAD值与原始光谱反射率及其一阶导数、高光谱值相关性的基础上,筛选敏感波段,建立了基于高光谱反射率的叶绿素含量估测模型。结果表明:正常苹果叶片叶绿素含量的敏感波段为513~539、564~585、694、699、720 nm,叶绿素含量的最佳估测模型为线性函数模型SPAD=152.450-1884.851R377;受红蜘蛛胁迫的苹果叶片叶绿素含量的敏感波段为961、972、720 nm,叶绿素含量的最佳估测模型为线性函数模型SPAD=49.371-46428.473 R’972。
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不同酵母酒泥对蛇龙珠葡萄酒颜色的影响
《食品与生物技术学报 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：选用D254、RC212、BDX、F15 4种生产中常用的酵母,酒泥在自然条件下自溶,测定葡萄酒中的CIELab颜色空间参数、色度、色调、总色素、聚合色素和单体花色苷的含量,研究颜色指标的变化及相关性。数据分析表明,除F15酵母外,BDX、D254、RC212酒泥陈酿酒样的WC、WCP、PPC、CI得到不同程度提高,4种酵母的单体花色苷含量都提高;在测试的14个指标中Hue与Hab正相关,与其它各颜色指标呈负相关,其它个颜色指标间呈正相关。酒泥陈酿工艺可以提高蛇龙珠葡萄酒的颜色指标,增加颜色的稳定性。
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菜豆叶片SPAD值与叶绿素含量的相关性分析
《山东农业科学 》 2017
摘要：为探究菜豆叶片SPAD值与叶绿素含量的相关性,采用叶绿素计和分光光度法分别测定了4个菜豆品种("泰国架豆"、"白云峰"、"河南南豆"、"一点红")叶片的SPAD值与叶绿素含量,并运用线性、对数、乘幂和指数函数分别拟合了SPAD值与叶绿素a(Chla)、叶绿素b(Chlb)、叶绿素总含量[Chl(a+b)]间的关系。结果表明:四种函数均能很好地拟合菜豆叶片SPAD值与Chla、Chlb、Chl(a+b)间的关系,且均达到极显著正相关水平;但表征各品种SPAD值与Chla、Chlb、Chl(a+b)间相关性的最优函数模型各不相同。就SPAD值与Chla的相关性而言,"泰国架豆"、"白云峰"、"河南南豆"、"一点红"的最优函数模型分别为y_(11)=0.0709x-1.6531(r=0.9157**),y_(12)=0.0792e0.0687x(r=0.8256**),y_(13)=0.0623x-1.3382(r=0.8267**),y14=1.1838ln(x)-3.2834(r=0.8292**)。就SPAD值与Chlb的相关性而言,"泰国架豆"、"白云峰"、"河南南豆"、"一点红"的最优函数模型分别为y_(21)=1.2284ln(x)-3.8589(r=0.8207**),y_(22)=1.0593ln(x)-3.2009(r=0.7378**),y_(23)=0.0327e0.0723x(r=0.8328**),y_(24)=1.0115ln(x)-3.0701(r=0.7871**)。而就SPAD值与Chl(a+b)的相关性而言,"泰国架豆"、"白云峰"、"河南南豆"、"一点红"的最优函数模型分别为y_(31)=4.0416ln(x)-13.0430(r=0.9124**),y_(32)=0.1781e0.0597x(r=0.9064**),y_(33)=0.1823e0.0564x(r=0.8798**),y_(34)=2.1952ln(x)-6.3535(r=0.8319**)。
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