文献类型: 中文期刊
作者: 牛鲁燕 1 ; 郑纪业 2 ; 张晓艳 2 ; 孙家波 2 ; 王风云 2 ; 孔庆福 3 ;
作者机构: 1.山东省农业科学院科技信息研究所
2.;山东省农业科学院科技信息研究所
3.;山东省农业科学院科技信息研究所;
关键词: 高光谱;苹果;叶片;叶绿素;光谱特征;相关性
期刊名称: 江西农业学报
ISSN: 1001-8581
年卷期: 2018 年 02 期
页码: 100-104
摘要: 以苹果树正常叶片、受红蜘蛛胁迫叶片的高光谱反射率和SPAD值为数据源,在分析SPAD值与原始光谱反射率及其一阶导数、高光谱值相关性的基础上,筛选敏感波段,建立了基于高光谱反射率的叶绿素含量估测模型。结果表明:正常苹果叶片叶绿素含量的敏感波段为513~539、564~585、694、699、720 nm,叶绿素含量的最佳估测模型为线性函数模型SPAD=152.450-1884.851R377;受红蜘蛛胁迫的苹果叶片叶绿素含量的敏感波段为961、972、720 nm,叶绿素含量的最佳估测模型为线性函数模型SPAD=49.371-46428.473 R’972。
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