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基于Sentinel-2影像的冬小麦种植面积早期提取研究

文献类型： 中文期刊

作者： 牛鲁燕 1 ; 封文杰 1 ; 侯学会 1 ;

作者机构： 1.山东省农业科学院农业信息与经济研究所

关键词： Sentinel-2;冬小麦;种植面积;快速提取

期刊名称： 中国农业信息

ISSN： 1672-0423

年卷期： 2024 年 001 期

页码： 1-11

摘要： 【目的】文章旨在探讨基于高分辨率多光谱遥感影像进行冬小麦种植面积早期快速提取、冬小麦空间分布情况快速制图与精度验证的方法，为山东省冬小麦高产、优质种植和农艺肥水的处方决策提供全局性信息。【方法】（1）对Sentinel-2遥感影像数据进行预处理，然后采用历史种植分布数据自动提取与人工选取相结合方式构建冬小麦识别样本库，将样本分为小麦、林地、水体、建筑和道路及其他作物五大类；（2）采用随机森林算法计算机自动分类与影像人工解译相结合的方式，提取研究区冬小麦种植面积，绘制冬小麦种植空间分布图，并进行精度验证。【结果】（1）解译得到研究区冬小麦种植面积为54.41万hm~2，冬小麦种植面积的总体分布精度为97.05%,kappa系数为0.94，解译效果良好；（2）该文提出的方法可实现冬小麦种植面积高精度提取以及快速制图。【结论】早期精准掌握冬小麦种植面积及空间分布信息，能够为地方政府和农业部门指导农事活动提供科学依据。

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