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资源类型: 中文期刊
共24219条记录
闭式热泵干燥介质温湿度演化及对能耗的影响

《食品与机械 》 2023 北大核心 CSCD

摘要:目的:解析闭式热泵干燥过程中物料脱水、干燥介质温湿度与耗能间的交互作用。方法:在60℃、10%RH的控制参数下,通过试验确定物料脱水特性、干燥介质温湿度演化及系统组件耗能。结果:干燥前期物料脱水速率较快,干燥1.5 h后物料脱除了整个干燥过程96%的水分;该阶段空气介质的相对湿度维持在24%以上,水分经蒸发器表面快速冷凝并排出,除湿能耗比最高可达1.03 kg/kW;热泵机组是干燥过程的主要耗能部件,其功耗随干燥介质温度的升高而升高;受干燥介质相对湿度降低和外部循环排热的影响,除湿能耗比在干燥后期迅速下降,在2 h后仅为0.004 kg/kW。结论:热泵干燥的能量利用与介质温湿度有密切关系,在物料含水率较高时干燥具有高除湿能耗比,而在干燥后期会随介质相对湿度值迅速下降;恒定的温湿度控制方法不利于闭式热泵系统在干燥后期的节能。

关键词: 闭式热泵 除湿干燥 介质温湿度 除湿能耗比

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块菌(Tuber)在六盘山的分布及其生态学意义

《生物学杂志 》 2023 北大核心 CSCD

摘要:2019—2020年,调查六盘山地下真菌资源,采集到块菌属(Tuber)标本12份。通过宏微观形态特征及DNA序列特征的比较分析,新采集到的块菌标本分别被鉴定为假喜马拉雅块菌(T.pseudohimalayense)、历山块菌(T.lishanense)和脐凹块菌(T.umbilicatum),其中假喜马拉雅块菌具有极高的经济价值。基于采集的标本,补充描述该3种块菌的形态学特征,对其分类地位和地理分布进行讨论,拓宽块菌在中国的地理分布区域的认识,补充块菌在该地区的标本记录及相关生态学资料。该研究首次确认六盘山分布有丰富的块菌资源,发现块菌新的重要分布区域,对完善中国块菌资源多样性、生物地理学和生态学的研究具有重要意义。

关键词: 历山块菌 假喜马拉雅块菌 脐凹块菌 生物地理学 生态学意义

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ABA和乙烯互作调控葡萄VlMybA1和VlMybA2表达并促进果皮着色

《园艺学报 》 2023 北大核心 CSCD

摘要:以'巨峰'葡萄(Vitis vinifera × V.labrusca'Kyoho')为试材,研究了不同发育阶段果实花青素和ABA积累和乙烯释放的变化模式,及其与其合成或调控关键基因表达量的变化.基因表达、启动子响应和相对丰度分析表明,外源ABA处理上调了 VlMybA1和VlMybA2表达,其中VlMybA1显著表达,促进果皮着色;外源ACC处理显著上调了 VlMybA2表达,促进果皮着色.ABA和乙烯存在互作,100 μmol·L-1的外源ABA处理能够大幅度诱导内源乙烯的释放,500 μmol·L-1的外源ACC处理能够显著提高内源A BA含量;外源ABA处理能通过提高果皮内源乙烯释放水平增加VlMybA2的相对丰度.总之,ABA能直接调控VlMybA1表达,通过乙烯间接调控VlMybA2表达,促进葡萄果皮着色.

关键词: 葡萄 ABA 乙烯 VlMybA1 VlMybA2 花青素

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3个黄桃品种在山东曲阜的引种表现及栽培技术

《中国果树 》 2023 北大核心

摘要:2016年山东省曲阜市引进了锦花、锦绣、锦园3个黄桃新品种进行试栽,经过近5年的观察,这3个黄桃品种均表现出综合性状优良,对曲阜地区的土壤和气候条件适应,抗逆性强,没有特殊病虫害,盛果期667m~2收益在20 000元以上,经济效益较高,适宜在曲阜市及周边地区发展。

关键词: 黄桃 锦花 锦绣 锦园 引种

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草莓育苗现状及发展对策

《落叶果树 》 2023

摘要:总结分析了当前草莓育苗的现状及存在的问题,目前仍以露天大田引插繁殖育苗为主,很难培育出产量高、花芽分化早的均质及优质苗。因此,提出育苗技术对策,采用营养钵育苗,在育苗期间定期摘老叶,培育根茎粗壮的种苗。并在草莓苗定植1个月前开始进行控氮处理,从而培育出产量高、花期统一的种苗。

关键词: 草莓 育苗现状 发展对策

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淀粉颗粒类型及其比例在小麦品质特性形成与改良中的作用

《作物学报 》 2023 北大核心 CSCD

摘要:小麦面粉主要由蛋白质和淀粉组成,面筋蛋白尤其是高分子量麦谷蛋白亚基是影响面团品质的关键因素并受到育种家的广泛关注,而淀粉的组分及其理化特性对面团品质的贡献往往被育种家忽视。小麦淀粉粒度呈双峰分布,根据颗粒大小分为直径大于10μm的A型淀粉颗粒和直径小于等于10μm的B型淀粉颗粒,不同类型淀粉颗粒的理化特性存在差异,因此淀粉的粒度分布会影响小麦总淀粉的理化特性、面筋蛋白的网络结构、面筋与淀粉的相互作用,进而影响面团的流变学特性和加工特性。本文从淀粉粒度分布的角度出发,综述A型和B型淀粉颗粒的发育和调控机制、理化特性以及对品质和产量的贡献并提出未来的强筋小麦品质改良策略,即在育种中重视淀粉特性的选择与提升,筛选B型淀粉颗粒比例高、面筋与淀粉相互作用强的种质并加以利用,旨在为优质强筋小麦新品种选育提供参考。

关键词: 小麦淀粉粒度分布 A型和B型淀粉颗粒 淀粉理化特性 面筋的网络结构 面筋与淀粉互作

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盐胁迫下花生种子萌发期代谢组学分析

《生物技术通报 》 2023 北大核心 CSCD

摘要:盐碱地高盐分会降低种子活力、抑制萌发出苗,严重制约盐碱地区花生生产和产业发展.种子萌发过程中物质代谢对种子发芽及植株形态建成至关重要,逐渐成为评价种子活力和品质的重要指标.以不同萌发期花生种子为研究对象,利用生理指标和高效液相色谱串联质谱(LC-MS/MS)分析方法,研究了盐胁迫下花生种子不同萌发期主要营养物质含量和差异代谢物的变化.种子吸水萌发促进了脂肪、蛋白质、可溶性糖代谢,随萌发时间延长,脂肪和可溶性糖含量逐渐降低,可溶性蛋白质含量呈先降后升的变化趋势.主成分分析和偏最小二乘法判别分析表明盐胁迫与对照组间代谢物差异较大,暗示盐胁迫对花生种子萌发期物质代谢影响较大.利用VIP值分析和KEGG pathway预测分析显示:正常条件下,花生种子吸水膨胀期的差异代谢物较少,未鉴定到富集的KEGG pathway;而胚根伸长期差异代谢物主要富集于12个KEGG pathway,表明萌发后期物质代谢较前期旺盛.盐处理显著提高多种差异代谢物表达水平,其中渗透保护物甜菜碱和脯氨酸差异明显;另外,盐胁迫下吸水膨胀和胚根伸长两时段的差异代谢物显著增多,分别富集到26和31个KEGG pathway.盐胁迫显著促进了能量代谢、甘油磷脂代谢、谷胱甘肽代谢以及芥子油苷生物合成途径等相关通路,推测其与盐胁迫下花生种子萌发期抗逆有关.甜菜碱和脯氨酸可能是花生种子萌发期适应盐胁迫的关键代谢物,甘油磷脂代谢、谷胱甘肽代谢以及芥子油苷生物合成等途径可能是重要的代谢调控通路.试验结果可为促进盐胁迫下花生种子萌发出苗探索新途径、新方法,以及提高盐碱地花生出苗率提供理论依据和参考价值.

关键词: 花生 盐胁迫 萌发 代谢组学 代谢通路

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基于形态和分子数据的山东梨园新成灾害螨柑橘全爪螨的鉴定

《昆虫学报 》 2023 北大核心 CSCD

摘要:【目的】本研究旨在准确鉴定山东梨园一种新成灾害螨,为其进一步研究和有效防控奠定基础。【方法】采用体视显微镜直接观察雌成螨的形态特征,制作雄成螨的侧面观玻片标本,观察其阳茎形态特征,进行形态鉴定。从单头雌成螨中提取基因组总DNA,以螨类特异性引物扩增线粒体细胞色素氧化酶亚基Ⅰ(cytochrome oxidase subunitⅠ, COⅠ)基因及核糖体DNA第一内转录间隔区(internal transcribed spacer 1, ITS1)和第二内转录间隔区(internal transcribed spacer 2, ITS2)基因并测序,所得序列在NCBI网站上进行Blastn比对,下载与其一致性高的相关基因序列构建系统发育树和计算遗传距离,进行分子鉴定。【结果】结果表明,梨树上害螨的雌成螨背部有粗大突起,可确定为全爪螨属Panonychus害螨。雄螨阳茎特征与柑橘全爪螨Panonychus citri的很相似,其COⅠ, ITS1和ITS2基因序列均与柑橘全爪螨的相应序列具有很高的同源性(核苷酸序列一致性在99%以上),基于COⅠ, ITS1和ITS2基因序列计算的其与柑橘全爪螨间的遗传距离均远低于其与全爪螨属其他种间的遗传距离;在基于COⅠ, ITS1和ITS2基因序列构建的系统发育树上,梨树上害螨均分别与柑橘全爪螨以很高的置信度(分别为99%, 99%和100%)聚在同一分支。【结论】形态特征结合分子数据分析可以确定山东梨园中新暴发成灾的害螨为柑橘全爪螨,说明柑橘全爪螨在中国的分布范围北移了,需引起高度重视。

关键词: 柑橘全爪螨 梨园 害螨 鉴定 阳茎 COⅠ ITS1 ITS2

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草莓避雨育苗技术要点

《落叶果树 》 2023

摘要:介绍了草莓避雨育苗的育苗地选择、设施结构、肥水设施、母株定植、肥水管理、病虫害防控、子苗固定及起苗等关键环节的技术要点。

关键词: 草莓 避雨育苗 母株 引插 繁苗系数

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利用一维超深度卷积神经网络的金银花NIRS分类模型设计

《三明学院学报 》 2023

摘要:当前应用于近红外光谱(NIRS)数据定性分析的经典一维卷积神经网络(1D-CNN)模型,通过增加卷积核数量,导致模型臃肿、参数量巨大、计算复杂度高,同时易产生过拟合。为克服传统方法的不足,改进传统1D-CNN模型为一维超深度卷积神经网络模型。首先,采集金银花近红外光谱为样本数据,并采用KS法对样品集预处理;其次,改进传统1D-CNN中的隐含层结构为一维超深度卷积神经网络,并针对NIRS数据适应性进行改进,使其可直接应用于一维NIRS数据;最后,用分层算法完成训练集、验证集和测试集的划分,构建基于一维超深度卷积神经网络的金银花NIRS分类模型。结果表明,改进后的一维超深度卷积神经网络训练集的准确率达到100%,测试集的准确率达到99.57%,损失值收敛为0.018附近。与传统1D-CNN模型相比,本设计模型的训练集与测试集的准确率分别提升了约0.05%与1%,同时,参数量和FLOPs分别减少约47%和5%,并且可大幅度降低过拟合。

关键词: 金银花 近红外光谱 分类 一维卷积神经网络 超深度

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