科研产出
凝胶渗透色谱净化-高效液相色谱法同时检测葡萄中多菌灵和噻菌灵残留
《安徽农业科学 》 2010 北大核心
摘要：[目的]建立同时检测葡萄中多菌灵和噻菌灵残留的高效液相色谱方法。[方法]用乙腈从葡萄样品中提取多菌灵和噻菌灵,提取物先用凝胶渗透色谱(GPC)净化,然后采用高效液相色谱法-荧光检测器测定,外标法定量。对样品前处理和色谱分离条件进行了研究和优化。[结果]2种杀菌剂在0.01～2.00μg/ml范围内线性良好,相关系数分别为0.9990和0.9996。添加2个浓度水平(0.1、0.4mg/kg)2种杀菌剂的在葡萄中的回收率均在90.3%～97.4%,相对标准偏差不大于2%。以3倍信噪比(S/N=3)确定该方法的检出限,多菌灵和噻菌灵分别为0.0035和0.0015mg/kg,均符合农药残留检测的常规要求。[结论]该方法简便、快速、净化效果较好,可同时满足葡萄中2种杀菌剂残留的检验工作需要。
关键词： 葡萄 高效液相色谱法 荧光检测器 凝胶渗透色谱(GPC) 多菌灵 噻菌灵 残留
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葡萄中克菌丹残留量的气相色谱测定法
《山东农业科学 》 2010
摘要：研究了葡萄中克菌丹残留分析方法,即用丙酮∶乙酸乙酯(体积比1∶1)高速匀浆提取;提取物用弗罗里硅净化,用带ECD检测器的气相色谱仪进行测定。克菌丹的最低检出量为0.5×10-12 g,在植株、土壤和籽粒中的最低检出浓度为0.01 mg/kg,平均回收率在94.0%～95.3%之间,相对标准偏差为2.6%～7.3%,符合残留分析要求。
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葡萄和土壤中吡唑醚菌酯的高效液湘色谱残留分析方法
《农药科学与管理 》 2010
摘要：建立了测定葡萄及土壤中吡唑醚茵酯残留的液相色谱检测方法.样品以二氯甲烷提取和固相萃取柱(SPE C18柱)萃取净化,反向高效液相色谱法测定,乙腈和水(70+30)为流动相,C18色谱柱分离,278nm紫外定量检测吡唑醚茵酯.该方法吡唑醚茵酯的最小检出量为2×10-10g,线性相关系数为0.998 6,葡萄及土壤加标回收率分别为80.4%~94.1%、81.8%~98.4%,相对标准偏差(RSD)分别为1.8%~3.8%、2.6%~3.0%.方法具有简便、快捷,准确的特点,适合葡萄及土壤中吡唑醚茵酯残留量的测定.
关键词： 吡唑醚菌酯 葡萄 土壤 液相色谱法:残留分析
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60%唑醚·代森联水分散粒剂中吡唑醚菌酯在葡萄和土壤中的残留分析
《环境化学 》 2010 北大核心 CSCD
摘要：建立了一种固相萃取-反相高效液相色谱检测60%唑醚.代森联水分散粒剂中吡唑醚菌酯在葡萄和土壤中的残留方法.方法的回收率为80.4%—98.4%,变异系数为1.8%—3.8%.最小检出量为2×10-10g,最低检测浓度为0.01mg·kg-1.消解动态研究表明,吡唑醚菌酯在葡萄和土壤中消解较快,其半衰期分别为3.7—3.8d和8.7—10.2d.最终残留试验表明,60%唑醚.代森联水分散粒剂900mg(a.i.).kg-1喷雾,4次药后7d,吡唑醚菌酯在葡萄和土壤中的最终残留量分别为0.1585—0.1886mg·kg-1和0.6935—0.7245mg·kg-1,低于CAC规定吡唑醚菌酯在葡萄中的最高允许残留量(MRL值)2.0mg·kg-1.
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葡萄和土壤中吡唑醚菌酯的高效液相色谱残留分析方法
《农药科学与管理 》 2010
摘要：建立了测定葡萄及土壤中吡唑醚菌酯残留的液相色谱检测方法。样品以二氯甲烷提取和固相萃取柱(SPEC18柱)萃取净化,反向高效液相色谱法测定,乙腈和水(70+30)为流动相,C18色谱柱分离,278nm紫外定量检测吡唑醚菌酯。该方法吡唑醚菌酯的最小检出量为2×10-10g,线性相关系数为0.9986,葡萄及土壤加标回收率分别为80.4%～94.1%、81.8%～98.4%,相对标准偏差(RSD)分别为1.8%～3.8%、2.6%～3.0%。方法具有简便、快捷,准确的特点,适合葡萄及土壤中吡唑醚菌酯残留量的测定。
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不同类型果袋在葡萄上的应用效果
《落叶果树 》 2009
摘要：2008年对巨峰葡萄果穗套黄色条纹果袋、外灰内黑果袋、白色果袋进行效果试验,以不套袋为对照。结果表明,葡萄果穗所套各种果袋均可显著提高果面光洁度,大幅提高果穗的商品价值。对果穗防病效果显著。果实着色度和可溶性固形物含量有差异,果品产量没有显著差异;套袋处理对葡萄果实有延迟成熟的作用:外灰内黑袋处理可延迟成熟15天左右,条纹纸袋可延迟成熟5～7天,套白色袋大约延迟2～3天。
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葡萄卷叶病毒主要检测技术比较
《山东农业科学 》 2008
摘要：葡萄卷叶病(GLRaV)是葡萄上的一种重要病毒病害。本文主要阐述了该病的病原、分布及近些年来各种检测技术在该病检测中的应用情况,分析了各种检测技术的优势和不足及如何在该病检测中对各种方法做合理的搭配应用,优势互补,提高效率。
关键词： 葡萄 葡萄卷叶病毒(GLRaV) 检测技术
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