科研产出
大豆品种齐黄34的"七动"推广体系建设与应用
《大豆科技 》 2019
摘要：大豆是我国重要的粮油饲兼用作物,在国民经济发展和保障国家粮食与食品安全中具有重要的战略地位.但是由于进口大豆的冲击,我国大豆生产面临严峻的局面.推广高产、优质、耐逆、广适、适合机械化生产的大豆品种是提升我国大豆生产竞争能力的根本措施.齐黄34是一个高产、蛋白脂肪双高、豆腐产出率高、抗病、耐涝、耐旱、耐盐碱、广适、适合机械化生产的大豆品种.为了加快齐黄34的推广应用,建立了"政府推动、企业主动、科企联动、科技示范带动、高产竞赛拉动、加工驱动、媒体互动"的大豆新品种齐黄34高效推广体系.利用该体系实现了齐黄34的快速推广,也推动了山东省及黄淮海地大豆生产发展.
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大豆GmbZIP33基因启动子的克隆及瞬时表达分析
《大豆科学 》 2019
摘要：启动子作为基因调控的重要元件,决定着下游基因表达的时空和强度特性.为研究大豆GmbZIP33基因启动子功能,在前期克隆获得GmbZIP33基因(Glyma.03G219300.1)序列的基础上,通过N-PCR(nested PCR)技术克隆了GmbZIP33 CDS上游启动子区序列(2 316 bp).利用PlantCARE在线分析软件进行顺式作用元件的预测,发现该序列上除含有TATA-box和CAAT-box等核心调控元件外,同时包括与抗逆、光响应、激素响应、蔗糖应答元件和多个与组织特异性表达相关的元件.为研究GmbZIP33启动子的表达调控特性,构建了该启动子调控报告基因GUS表达的载体,并利用农杆菌介导的花序浸染法将其转入拟南芥中,发现该启动子驱动下的GUS基因在不同组织(莲座叶、花、荚果和根)的维管束中均特异性表达;对转基因拟南芥进行实时荧光定量PCR检测发现,GUS基因在花中表达量最高,荚果中次之,表明GmbZIP33基因可能受到多种因素和蔗糖的调节并参与花荚发育的调控.
关键词： 大豆 拟南芥 GUS 维管组织特异性启动子
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我国大豆精选分级技术装备及发展趋势
《农业装备与车辆工程 》 2018
摘要：介绍了我国大豆精选分级装备和技术原理,分析了主要的大豆精选工艺流程,并提出当前大豆精选装备存在的问题和发展方向。
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不同氮水平下夏玉米夏大豆间作对其农艺性状及产量的影响
《山东农业科学 》 2018
摘要：试验采用裂区设计,主区为4个施氮水平(N0、N1、N2、N3),副区为4个种植模式,分别为:玉米单作(行距60 cm,株距分别为20 cm和30 cm)、大豆单作、玉米大豆间作(行比2∶2),以此研究氮肥和种植模式对玉米、大豆农艺性状及产量的影响。结果表明:在该种植体系下,仅就作物所占净面积而言,玉米为优势作物,间作比单作增产显著;大豆为劣势作物,间作模式下减产显著。对整个种植体系来说,土地当量比>1,说明玉米大豆间作是一种对提高整体产量和经济效益有益的种植模式。
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大豆农家品种资源芽期耐盐性鉴定及耐盐品种筛选
《中国农学通报 》 2018
摘要：栽培大豆属于中度耐盐植物,盐胁迫导致其正常的生长发育进程受到抑制。本研究测定了NaCl处理下,18份大豆农家品种资源的发芽率、发芽势、株高、胚轴长、根长、侧根数、干物质积累等指标,发现NaCl胁迫条件下,发芽率、发芽势、株高、胚轴长、根长、侧根数、干物质积累等指标均呈降低趋势。筛选出耐盐品种G08,盐害指数18.00%。证明了发芽势、发芽率、株高、胚轴长、根长与品种耐盐性间呈显著相关关系,能更好的反应大豆的耐盐性。为大豆耐盐种质创制提供丰富的数据参考和亲本材料,为完善大豆种质资源耐盐性研究和提高盐渍土壤利用效率提供资料依据。
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2005—2017年山东省审定大豆品种农艺和品质性状演变分析
《山东农业科学 》 2018
摘要：品种更新对大豆产量提升和品质改良具有重要作用。本研究统计了2005—2017年山东省审定的41个大豆品种的10项农艺和品质指标,并对其演变情况和相关性进行分析。结果表明:山东省近年审定品种产量水平呈显著上升趋势,平均每年提高74.73 kg·hm-2,百粒重平均每年提高0.19 g,单株粒数平均每年提高2.09粒,株高、主茎节数呈下降趋势,生育期和有效分枝基本不变;高产品种单株粒数、百粒重显著较高,增加单株粒重可能是进一步提高产量潜力的关键;山东省近年审定品种蛋白含量和蛋脂总量呈上升趋势,油分稍有下滑。相关分析表明单株粒数与蛋白含量极显著负相关,百粒重与蛋白含量极显著正相关,协调产量与品质的关系将是大豆遗传改良研究的重点。
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群体构成方式对大豆百粒重全基因组选择预测准确度的影响
《作物学报 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：百粒重是大豆产量的重要构成因子,在一定条件下与产量呈显著正相关。百粒重是一个复杂的数量性状,用传统的育种方法其遗传增益不明显。本研究对280份大豆品种进行了多年多点田间鉴定,通过混合线性模型预测获得品种百粒重的最佳线性无偏预测值。同时利用分布在大豆全基因组的5361个SNP标记鉴定参试品种基因型,结合随机回归最佳线性无偏预测模型和交互验证方法,探讨了群体构成方式对大豆百粒重的全基因组选择预测准确度的影响。结果表明,大豆百粒重的全基因组选择预测准确度变化范围为–0.15~+0.75;群体构成方式对百粒重的预测准确度影响明显;亚群内的预测准确度(+0.24~+0.75)高于亚群间(-0.15~+0.29);当群体间遗传距离由0.1566增加到0.2201时,预测准确度下降27.87%;相比随机构建的训练群体,基于群体遗传结构构建的训练群体能将百粒重的预测准确度提高2.34%。本研究明确了大豆百粒重的全基因组选择预测准确度,阐明了群体结构对大豆百粒重的全基因组选择预测准确度的影响,为大豆分子育种提供了新的思路和方法。
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