科研产出
GUN1调控质体/叶绿体蛋白稳态的分子机制
《植物生理学报 》 2021 北大核心 CSCD
摘要：细胞内蛋白稳态（proteostasis）的维持对机体正常生长发育至关重要。在植物细胞中,质体/叶绿体作为半自主细胞器,具有由核基因组和自身基因组编码的蛋白构成的蛋白质组。因此,质体中蛋白稳态的维持不仅需要质体自身调控,还需要其与细胞核之间通过逆行信号进行协调。GUN1 （GENOMES UNCOUPLED 1）被认为是介导质体逆行信号的中央枢纽。最新研究结果进一步揭示GUN1在多维度参与调控质体蛋白稳态。本文重点综述GUN1调控质体蛋白稳态分子机制的研究进展。
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叶片衰老抑制基因PSAG12-IPT在小麦遗传改良中的应用
《麦类作物学报 》 2020 北大核心 CSCD
摘要：为了解叶片衰老抑制基因PSAG12-IPT在小麦遗传改良中的作用,利用共表达PSAG12和IPT的转基因小麦材料(TIPT-XN1376)与推广小麦品种陕麦159、周麦18、远丰175、西农979和郑麦9023杂交,并对其后代进行分子标记辅助选择和叶绿素含量测定,研究PS4G12-IPT基因在小麦中的遗传特点及其与衰老和叶片叶绿素含量的关系.结果表明,150个转基因株系中,携带PSAG12-IPT植株与不携带PSAG12-IPT植株的分离比为110 ∶ 40,x2检验表明,符合3:1的分离特点,说明PSAG12-IPT基因以单基因形式在子代中稳定遗传.携带PSAG12-IPT的F2株系平均叶绿素含量(55.4 mg·g-1)比不携带PSAG12-IPT的F2株系(51.7 mg·g-1)提高7%,说明PS412-IPT基因能够降低植株叶片叶绿素的降解速率,使叶片维持较长持绿时间,延缓叶片衰老.
关键词： 小麦 叶片衰老 PSAG12-IPT基因 叶绿素含量
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基于无人机遥感的花生叶片叶绿素含量监测研究
《花生学报 》 2020
摘要：为实现对花生叶片叶绿素含量进行快速、实时、无损、准确监测,本研究利用大疆精灵4号无人机搭载可见光相机,获取花生不同生育期的遥感影像,利用深度神经网络(CNN)和卷积神经网络(DNN),建立叶片数字图像彩色信息和叶片叶绿素含量的关系模型.结果表明,利用数字图像特征(包括红光,绿光,蓝光,归一化红光,归一化绿光等)作为网络输入向量时效果较好,CNN产生的预测值和农学实测值训练集平均绝对误差为0.8左右,DNN产生的预测值和农学实测值训练集平均绝对误差为1左右,两者均在误差范围内,可用来实时监测花生的叶绿素含量,为生产上快速诊断花生的肥料状况提供理论依据.
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施钙与覆膜栽培对缺钙红壤花生干物质生产、熟相、产量构成及品质的影响
《华北农学报 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：为解决南方缺钙红壤旱地花生空壳问题,探明施钙与覆膜对花生干物质生产、熟相、产量构成及品质的影响,以大籽品种湘花2008和南方典型第四纪红土发育的缺钙红壤为材料,设置3个基施钙肥梯度(不施钙、施钙375 kg/hm~2、施钙750 kg/hm~2,分别标记为Ca0、Ca375、Ca750)和2种栽培方式(露地与覆膜栽培),采用土柱栽培,测定花生净光合速率、叶绿素含量(SPAD值)、熟相、干物质、产量构成因素和品质。结果表明,覆膜栽培提高了花生植株营养器官和生殖器官干物质,而施钙更好地促进了生殖器官生长,提高收获指数,降低根冠比。其中,Ca750-OF、Ca750-PF生殖器官干物质比对照(Ca0-OF)增幅达74. 0%,94. 3%。增施钙肥,叶片净光合速率在苗期和花针期逐渐升高,但在结荚期、饱果期和成熟期降低。露地栽培处理(OF)叶片SPAD值在苗期:Ca750> Ca375> Ca0; 2015年覆膜栽培(PF)叶片SPAD值在苗期、花针期、饱果期、成熟期中施钙处理高于不施钙(Ca0)。成熟期花生单株产量与SPAD值呈一元二次方程曲线关系(y=-0. 020x~2+1. 034x-1. 930,R~2=0. 308**),且极显著相关。Ca0处理生育后期贪青晚熟,植株不能正常衰老;随施钙量增加,花生熟相明显,叶色由青转黄,正常衰老、成熟,产量较高。施钙与覆膜栽培增加了单株总果数、饱果数,提高了出仁率、荚果饱满度、脂肪含量及油亚比,降低了烂果数、空果数、每千克果数,进而提高了荚果产量和改善了品质。
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基于成像高光谱的苹果叶片叶绿素含量估测模型研究
《江西农业学报 》 2018
摘要：以苹果树正常叶片、受红蜘蛛胁迫叶片的高光谱反射率和SPAD值为数据源,在分析SPAD值与原始光谱反射率及其一阶导数、高光谱值相关性的基础上,筛选敏感波段,建立了基于高光谱反射率的叶绿素含量估测模型。结果表明:正常苹果叶片叶绿素含量的敏感波段为513~539、564~585、694、699、720 nm,叶绿素含量的最佳估测模型为线性函数模型SPAD=152.450-1884.851R377;受红蜘蛛胁迫的苹果叶片叶绿素含量的敏感波段为961、972、720 nm,叶绿素含量的最佳估测模型为线性函数模型SPAD=49.371-46428.473 R’972。
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菜豆叶片SPAD值与叶绿素含量的相关性分析
《山东农业科学 》 2017
摘要：为探究菜豆叶片SPAD值与叶绿素含量的相关性,采用叶绿素计和分光光度法分别测定了4个菜豆品种("泰国架豆"、"白云峰"、"河南南豆"、"一点红")叶片的SPAD值与叶绿素含量,并运用线性、对数、乘幂和指数函数分别拟合了SPAD值与叶绿素a(Chla)、叶绿素b(Chlb)、叶绿素总含量[Chl(a+b)]间的关系。结果表明:四种函数均能很好地拟合菜豆叶片SPAD值与Chla、Chlb、Chl(a+b)间的关系,且均达到极显著正相关水平;但表征各品种SPAD值与Chla、Chlb、Chl(a+b)间相关性的最优函数模型各不相同。就SPAD值与Chla的相关性而言,"泰国架豆"、"白云峰"、"河南南豆"、"一点红"的最优函数模型分别为y_(11)=0.0709x-1.6531(r=0.9157**),y_(12)=0.0792e0.0687x(r=0.8256**),y_(13)=0.0623x-1.3382(r=0.8267**),y14=1.1838ln(x)-3.2834(r=0.8292**)。就SPAD值与Chlb的相关性而言,"泰国架豆"、"白云峰"、"河南南豆"、"一点红"的最优函数模型分别为y_(21)=1.2284ln(x)-3.8589(r=0.8207**),y_(22)=1.0593ln(x)-3.2009(r=0.7378**),y_(23)=0.0327e0.0723x(r=0.8328**),y_(24)=1.0115ln(x)-3.0701(r=0.7871**)。而就SPAD值与Chl(a+b)的相关性而言,"泰国架豆"、"白云峰"、"河南南豆"、"一点红"的最优函数模型分别为y_(31)=4.0416ln(x)-13.0430(r=0.9124**),y_(32)=0.1781e0.0597x(r=0.9064**),y_(33)=0.1823e0.0564x(r=0.8798**),y_(34)=2.1952ln(x)-6.3535(r=0.8319**)。
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拔节期夏玉米洪涝胁迫下叶绿素含量和高光谱特征变化
《江苏农业科学 》 2017 北大核心
摘要：基于农作物遥感原理,通过模拟试验的方式,获取洪涝胁迫下夏玉米高光谱特征变化情况,结合玉米叶绿素含量变化特征,为玉米洪涝灾害识别及区分洪涝胁迫程度的遥感监测提供先验知识。结果发现,洪涝胁迫下拔节期夏玉米叶绿素含量呈下降趋势,淹水时间越长,下降幅度越大;光谱反射率在可见光部分随淹水时间增加而上升,在近红外部分随淹水时间增加而下降。红边处一阶微分(Dre)、绿峰处反射率(ρg)、反射率面积SGρ(绿)等多种光谱参数可以指示玉米洪涝灾害的发生程度,可以作为玉米洪涝灾害监测与评估的重要参数。
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