文献类型： 中文期刊
作者： 牛鲁燕 1 ; 张晓艳 1 ; 郑纪业 1 ; 孔庆富 1 ; 王风云 1 ;
作者机构： 1.山东省农业科学院科技信息研究所
关键词： 葡萄;叶绿素;高光谱;光谱特征
期刊名称： 山东农业科学
ISSN： 1001-4942
年卷期： 2018 年 07 期
页码： 152-156
摘要： 针对传统方法测定叶绿素含量存在的不足,采用高光谱技术建立了快速、准确、无损估测葡萄叶片叶绿素含量的方法。以采自泰安万吉山基地的葡萄叶片的高光谱反射率和SPAD值为数据源,在分析SPAD值与原始光谱反射率、原始光谱反射率一阶导数、高光谱特征变量间相关性的基础上,筛选敏感波段,建立了基于高光谱反射率的葡萄叶片叶绿素含量估测模型,即SPAD=59.352+44836.313R'601,其中R'601为601 nm波段原始光谱反射率一阶导数。
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