科研产出
基于成像高光谱的苹果叶片叶绿素含量估测模型研究
《江西农业学报 》 2018
摘要：以苹果树正常叶片、受红蜘蛛胁迫叶片的高光谱反射率和SPAD值为数据源,在分析SPAD值与原始光谱反射率及其一阶导数、高光谱值相关性的基础上,筛选敏感波段,建立了基于高光谱反射率的叶绿素含量估测模型。结果表明:正常苹果叶片叶绿素含量的敏感波段为513~539、564~585、694、699、720 nm,叶绿素含量的最佳估测模型为线性函数模型SPAD=152.450-1884.851R377;受红蜘蛛胁迫的苹果叶片叶绿素含量的敏感波段为961、972、720 nm,叶绿素含量的最佳估测模型为线性函数模型SPAD=49.371-46428.473 R’972。
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不同施肥处理两夏玉米品种穗位叶光谱特征比较
《山东农业科学 》 2017
摘要：为了探索不同施肥处理夏玉米叶片的光谱反射率特征,利用高光谱近地遥感技术,采集五种施肥处理(CK,控释肥K40和K30,复合肥F50+N和F40+N)下不同生育期登海605(DH605)和鲁单981(LD981)的穗位叶高光谱图像,利用ENVI软件提取光谱反射率。结果表明,不同施肥处理两夏玉米品种穗位叶的反射波谱曲线趋势基本相同,均表现出在绿波段(550 nm左右)有1个反射峰,在近红外波段(760~1 050 nm)有1个较高的反射率平台。在光谱曲线表现特征上,玉米生长前期(抽穗-灌浆期),DH605和LD981均以不施肥处理的光谱反射率最高,且DH605明显高于LD981;其次分别为K30和F40+N处理。玉米生长后期(灌浆-蜡熟期),DH605和LD981分别以K30和F40+N处理的光谱反射率最高,明显高于CK和其他施肥处理。在施用复合肥的条件下,除了灌浆后期外,其他生育期LD981穗位叶的高光谱反射率值略大于DH605,但差别较小;而在施用控释肥的条件下,在蜡熟-完熟期,LD981穗位叶的高光谱反射率值明显高于其他生育期的高光谱反射率值,也明显高于DH605在该时期的高光谱反射率值,其他生育期LD981穗位叶的高光谱反射率值与DH605无明显差异。
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拔节期夏玉米洪涝胁迫下叶绿素含量和高光谱特征变化
《江苏农业科学 》 2017 北大核心
摘要：基于农作物遥感原理,通过模拟试验的方式,获取洪涝胁迫下夏玉米高光谱特征变化情况,结合玉米叶绿素含量变化特征,为玉米洪涝灾害识别及区分洪涝胁迫程度的遥感监测提供先验知识。结果发现,洪涝胁迫下拔节期夏玉米叶绿素含量呈下降趋势,淹水时间越长,下降幅度越大;光谱反射率在可见光部分随淹水时间增加而上升,在近红外部分随淹水时间增加而下降。红边处一阶微分(Dre)、绿峰处反射率(ρg)、反射率面积SGρ(绿)等多种光谱参数可以指示玉米洪涝灾害的发生程度,可以作为玉米洪涝灾害监测与评估的重要参数。
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基于成像高光谱的小麦叶片叶绿素含量估测模型研究
《河南农业科学 》 2016 北大核心 CSCD
摘要：为了探索小麦叶片的光谱特征和敏感波段,建立小麦叶绿素含量与光谱特征参量间的定量关系模型,以促进高光谱技术在小麦精准施肥以及快速、无损长势监测中的应用。采用相关分析法分析了叶绿素含量与光谱反射率及其一阶导数的关系,建立了叶绿素含量监测模型。经筛选验证确定小麦叶绿素含量的最佳估测模型为SPAD=36.75+188.168R387和SPAD=2 094.242R'7153+112 646.744R'7152-1.561E7R'715+42.991。这2个模型均可较好地估测小麦叶片的SPAD值,相比较而言,基于波段R387建立的SPAD估测模型精确度更高。
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基于地面样方调查的小麦倒伏遥感监测研究
《山东农业科学 》 2014
摘要：基于遥感技术及时获取小麦倒伏信息,对于农业部门指导小麦倒伏后的农业生产、灾害评估等具有重要意义。在鲁西、鲁西南地区小麦倒伏样方调查的基础上,选用小麦倒伏前后两期环境与灾害监测小卫星数据,探讨了利用遥感影像监测小麦倒伏的基本理论和方法。首先,根据小麦灌浆期不同组分的光谱特性,解释了倒伏小麦光谱变化的原因;其次,分析了倒伏小麦在可见光和近红外波段的光谱反射特点,寻找小麦倒伏遥感监测的敏感波段;最后,利用敏感波段建立植被指数,讨论了小麦倒伏发生程度的遥感监测问题。
关键词： 小麦 倒状 光谱特征 样方调查 遥感监测 归一化植被指数
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