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基于成像高光谱的小麦叶片叶绿素含量估测模型研究

文献类型： 中文期刊

作者： 牛鲁燕 1 ; 孙家波 1 ; 刘延忠 1 ; 张晓艳 1 ;

作者机构： 1.山东省农业科学院科技信息研究所

关键词： 高光谱;小麦;叶绿素;光谱特征;相关性

期刊名称： 河南农业科学

ISSN： 1004-3268

年卷期： 2016 年 45 卷 04 期

页码： 150-154

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了探索小麦叶片的光谱特征和敏感波段,建立小麦叶绿素含量与光谱特征参量间的定量关系模型,以促进高光谱技术在小麦精准施肥以及快速、无损长势监测中的应用。采用相关分析法分析了叶绿素含量与光谱反射率及其一阶导数的关系,建立了叶绿素含量监测模型。经筛选验证确定小麦叶绿素含量的最佳估测模型为SPAD=36.75+188.168R387和SPAD=2 094.242R'7153+112 646.744R'7152-1.561E7R'715+42.991。这2个模型均可较好地估测小麦叶片的SPAD值,相比较而言,基于波段R387建立的SPAD估测模型精确度更高。

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