文献类型： 中文期刊
作者： 孟禹弛 1 ; 侯学会 2 ; 王猛 3 ;
作者机构： 1.山东省农业可持续发展研究所;中国矿业大学资源与地球科学学院
2.;山东省农业可持续发展研究所;中国矿业大学资源与地球科学学院
3.;山东省农业可持续发展研究所;中国矿业大学资源与地球科学学院;
关键词： 冬小麦;生育期;叶面积指数;等效植被指数;高光谱遥感;估算模型
期刊名称： 江苏农业科学
ISSN： 1002-1302
年卷期： 2017 年 05 期
页码： 211-215
收录情况： 北大核心
摘要： 基于地面实测的冬小麦的生理生态参数数据和冠层光谱数据,分析返青期、拔节期、抽穗期、开花期冬小麦叶面积指数与原始光谱及其一阶微分的相关性,并构建基于等效TM数据的植被指数,建立不同生育时期的冬小麦叶面积指数(LAI)的高光谱遥感估算模型。结果表明:(1)返青期、拔节期、抽穗期的冬小麦LAI与原始光谱相关性较好,在400~720 nm波长范围内呈负相关,在720~900 nm之间呈正相关,开花期的冬小麦LAI与冠层光谱相关性较差;(2)返青期、拔节期冬小麦LAI与光谱一阶微分显著相关,分别在480~540 nm、550~580 nm形成波峰、波谷,在670~760 nm范围内形成"平台",相关系数达到0.8以上,但抽穗期、开花期LAI与光谱一阶微分的相关性较差;(3)在等效植被指数与返青期、拔节期和抽穗期LAI建立的回归模型中,分别使用m SRI、RVI与MSAVI2建立的幂函数模型或指数模型最佳,最优模型分别为y=0.053e4.962x,y=0.409x0.828,y=18.687x3.061,对应的r2分别为0.589、0.648、0.694,开花期不适宜使用等效植被指数建立遥感监测模型。
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