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TVDI与土壤湿度关系的多时间尺度分析与旱情监测

文献类型： 中文期刊

作者： 梁守真 1 ; 王猛 1 ; 韩冬锐 1 ; 王菲 1 ; 王国良 1 ; 隋学艳 1 ;

作者机构： 1.山东省农业科学院

关键词： 植被指数;地表温度;干旱;时间尺度

期刊名称： 水土保持研究

ISSN： 1005-3409

年卷期： 2024 年 002 期

页码： 149-157

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： [目的]揭示不同时间尺度的TVDI与土壤湿度的关联关系，确定反映土壤湿度的最佳时间尺度，以更为准确地获取土壤湿度信息，精准监测旱情。[方法]以3种不同时间尺度（8 d, 16 d和月）的遥感地表温度、反射率数据以及山东省31个地面观测站土壤湿度数据为基础，分析不同时间尺度下植被指数-温度空间特征，建立不同时段不同时间尺度温度植被干旱指数（TVDI）的热边和冷边函数，研究TVDI与土壤湿度之间的关联性随时间尺度的变化规律，确定了区域土壤墒情监测的时间尺度，反演了区域土壤湿度，监测旱情。[结果]植被指数-温度二维空间形状呈三角形，但随时间发生改变；二维空间中植被指数与最大、最小温度之间有明显的线性关系，湿边并非理想的与坐标轴平行的直线；TVDI与土壤湿度线性相关，但两者之间的紧密程度随时间尺度而变，8 d尺度的TVDI与土壤湿度有更高的相关系数；山东省冬小麦旱情与降水高度一致。[结论]短时间尺度的TVDI更适于区域的旱情监测，尽管人工灌溉有效降低了对降水的需求，但降水的多寡仍是影响区域小麦旱情的主要因素。

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