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近红外光谱技术识别沾化和陕西冬枣产地的研究

文献类型： 中文期刊

作者： 陈璐 1 ; 谷晓红 1 ; 王文博 1 ; 张丙春 1 ; 范丽霞 1 ; 赵平娟 1 ;

作者机构： 1.山东省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所/山东省食品质量与安全检测技术重点实验室

关键词： 近红外光谱;冬枣;产地识别;偏最小二乘判别分析(PLS-DA);簇类独立软模式分类(SIMCA)

期刊名称： 山东农业科学

ISSN： 1001-4942

年卷期： 2016 年 48 卷 03 期

页码： 133-136

摘要： 为探索利用近红外光谱分析技术识别陕西和沾化两地冬枣的可行性,本研究应用便携式近红外光谱仪并结合簇类独立软模式分类(SIMCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)两种建模方法识别冬枣的产地,同时研究了不同近红外光谱预处理方式对模型预测识别率的影响。结果表明,采用原始近红外光谱结合SIMCA和PLS-DA方法识别沾化冬枣和陕西冬枣是可行的,其中PLS-DA方法的准确度更高,对冬枣验证集样品识别率为100%。

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