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基于农业垂直搜索引擎中文分词词典的构建研究

文献类型： 中文期刊

作者： 张启宇 1 ; 于辉辉 2 ; 陈英义 3 ; 王磊 4 ;

作者机构： 1.中国农业大学烟台研究院

2.中国农业大学信息与电气工程学院

3.农业部农业信息获取技术重点实验室

4.山东省农业科学院科技信息研究所

关键词： 中文分词;农业词典;My SQL;词性编码

期刊名称： 广东农业科学

ISSN： 1004-874X

年卷期： 2015 年 42 卷 03 期

页码： 165-169

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 在农业垂直搜索引擎研究过程中,中文分词是重要的研究方向。针对传统农业垂直搜索引擎搜索信息抽取不准确、速度慢等缺点,采用双数组Trie树为基本模型,利用中文词条首字区位码与数据库表行号相对应的方式,并根据农业垂直搜索引擎的需要设置了农业词汇的词性编码,以My SQL数据库为例设计了农业领域专用的分词词典。该分词词典可充分利用数据库的优势进行词典组织,并且可以进行词库的远程共享和共同维护,方便不同的系统进行访问;词条按首字分类存放构造双数组Trie树,可有效减少构造过程的内存空间。该农业分词词典结构对其他领域和行业也具有借鉴意义。

  • 相关文献

[1]基于Nutch框架的农业信息垂直搜索引擎研究与设计. 高亮亮,阮怀军,陈英义. 2015

[2]基于Heritrix+Solr的农业信息垂直搜索引擎研究与设计. 郭承坤,陈国松,阮怀军,陈英义,屠星月. 2015

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