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基于GF-1数据的冬小麦不同生育期叶面积指数反演

文献类型： 中文期刊

作者： 侯学会 1 ; 王猛 1 ; 梁守真 1 ; 隋学艳 1 ;

作者机构： 1.山东省农业可持续发展研究所/农业部华东都市农业重点实验室

关键词： 叶面积指数;不同生育期;冬小麦;GF-1卫星;反演

期刊名称： 山东农业科学

ISSN： 1001-4942

年卷期： 2018 年 11 期

页码： 148-153

摘要： 叶面积指数(LAI)是作物长势监测的主要指标之一。为分析国产GF-1卫星数据在不同生育期作物长势监测中的应用价值,本文基于GF-1卫星数据构建5种常用的植被指数,并地面实测冬小麦LAI,开展不同生育期的LAI反演研究。研究发现,基于GF-1数据构建的植被指数能很好地反演冬小麦不同生育期LAI,但精度最优的指数在不同生育期存在差异。EVI构建的幂函数模型在反演全生育期LAI时表现最好,相关系数达到0. 9082;冬小麦生长前期,修正土壤信息的OSAVI指数反演精度优于NDVI、EVI、EVI2和RVI,相关系数为0. 9110;生长中期,各指数反演LAI的效果较差,仅NDVI、EVI2和OSAVI构建的线性和对数模型的相关系数达到0. 05显著水平,以EVI2构建的对数模型相关系数最高,为0. 4827;生长后期,RVI反演LAI效果最好,其指数形式模型的r=0. 8143,反演精度较高。本研究结果说明GF-1数据在作物长势遥感研究中有很大的应用前景,能有效改善中国农业遥感监测长期依赖国外数据的局面,但其LAI反演效果在区域研究中如何,反演结果与Landsat系列、SPOT系列、HJ系列等数据相比存在多大差异,还需要进一步的研究与探讨。

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[1]基于GF-1数据的冬小麦不同生育期叶面积指数反演. 侯学会,王猛,梁守真,隋学艳. 2018

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