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基于内容过滤的个性化农业信息推荐模型研究

文献类型： 中文期刊

作者： 张启宇 1 ; 郭承坤 2 ; 宋瑶 2 ; 陈英义 2 ; 王磊 3 ;

作者机构： 1.中国农业大学烟台研究院

2.中国农业大学信息与电气工程学院

3.山东省农业科学院科技信息研究所

关键词： 内容过滤;个性化服务;农业信息;信息推荐

期刊名称： 湖北农业科学

ISSN： 0439-8114

年卷期： 2015 年 16 期

页码： 4052-4056

收录情况： 北大核心

摘要： 针对农业信息化综合服务平台信息过载问题,构建了个性化农业信息推荐模型,重点研究了用户类别兴趣向量、用户特征词喜好向量和文档特征向量,建立了农业专业词典和中英文停用词典;采用遗忘函数按时间对特征词的权重进行更新,并对用户类别兴趣进行更新,实现用户模型的更新;采用余弦相似度进行推荐度计算,提出了个性化服务推荐算法;通过对推荐信息的URL参数统计获知推荐效果,进一步对个性化推荐模型进行修正。结果表明,该模型可根据用户兴趣制定推荐,为用户提供有价值的信息,满足用户个性化需求。

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