科研产出
基于GF-1数据的冬小麦不同生育期叶面积指数反演
《山东农业科学 》 2018
摘要：叶面积指数(LAI)是作物长势监测的主要指标之一。为分析国产GF-1卫星数据在不同生育期作物长势监测中的应用价值,本文基于GF-1卫星数据构建5种常用的植被指数,并地面实测冬小麦LAI,开展不同生育期的LAI反演研究。研究发现,基于GF-1数据构建的植被指数能很好地反演冬小麦不同生育期LAI,但精度最优的指数在不同生育期存在差异。EVI构建的幂函数模型在反演全生育期LAI时表现最好,相关系数达到0. 9082;冬小麦生长前期,修正土壤信息的OSAVI指数反演精度优于NDVI、EVI、EVI2和RVI,相关系数为0. 9110;生长中期,各指数反演LAI的效果较差,仅NDVI、EVI2和OSAVI构建的线性和对数模型的相关系数达到0. 05显著水平,以EVI2构建的对数模型相关系数最高,为0. 4827;生长后期,RVI反演LAI效果最好,其指数形式模型的r=0. 8143,反演精度较高。本研究结果说明GF-1数据在作物长势遥感研究中有很大的应用前景,能有效改善中国农业遥感监测长期依赖国外数据的局面,但其LAI反演效果在区域研究中如何,反演结果与Landsat系列、SPOT系列、HJ系列等数据相比存在多大差异,还需要进一步的研究与探讨。
关键词： 叶面积指数 不同生育期 冬小麦 GF-1卫星 反演
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氮磷配施对冬小麦干物质积累、分配及产量的影响
《西北农业学报 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：为了探究氮磷配施对小麦干物质向籽粒分配的调控效应,以高产小麦品种‘鲁原502'为试验材料,比较不同氮磷处理干物质积累、分配、产量及构成因素等性状差异。结果表明,适量增加施氮量和施磷量可促进小麦起身期至成熟期干物质积累以及开花期、成熟期干物质向营养器官的分配,对越冬前干物质积累量无显著影响。增加施氮量可提高花前营养器官贮藏同化物转运量、花后同化物输入籽粒量以及对籽粒贡献率,同时降低花前营养器官总转运量对籽粒贡献率;增加施磷量则可提高花前营养器官贮藏同化物总转运量以及花后同化物输入籽粒量。增加施氮量和施磷量均可提高小麦穗数、穗粒数,进而增加产量。研究结果表明,240kg·hm~(-2) N、100kg·hm~(-2) P_2O_5(N_2P_2)处理可作为黄淮麦区干物质积累分配及获得高产的施肥参考。
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基于物候信息的山东省冬小麦长势遥感监测
《国土资源遥感 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：作物长势监测是农情监测的核心内容之一,处在不同生育期的作物长势存在显著差异。为了提高大范围作物长势遥感监测的精度,利用2001―2015年间获取的MOD09A1数据,以山东省冬小麦为研究对象,在逐年提取冬小麦抽穗期基础上,探讨研究区近15 a间冬小麦抽穗期长势时空格局。研究表明,与归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)相比,基于增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)提取的冬小麦抽穗期与地面观测数据有更好的一致性。研究区冬小麦抽穗期主要集中在4月中、下旬,并从南向北、自西向东逐渐推迟;与NDVI,EVI和归一化差值红外指数(normalized difference infrared index,NDII)相比,产品改进–NDVI(product improve–NDVI,PI_NDVI)更能反映冬小麦的实际长势。基于该指数监测冬小麦长势,2001―2015年间山东省冬小麦抽穗期长势整体呈上升趋势;但年际间波动较大,相同年份不同区域的冬小麦长势存在明显差异;而大部分区域长势状况比较一致,与多年平均状况持平。研究结果与已有的相关研究较为一致,基于遥感进行大范围和长时间作物长势监测的思路可以为以后研究提供一定的参考。
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基于GF-1数据的冬小麦不同生育期叶面积指数反演
《山东农业科学 》 2018
摘要：叶面积指数(LAI)是作物长势监测的主要指标之一.为分析国产GF-1卫星数据在不同生育期作物长势监测中的应用价值,本文基于GF-1卫星数据构建5种常用的植被指数,并地面实测冬小麦LAI,开展不同生育期的LAI反演研究.研究发现,基于GF-1数据构建的植被指数能很好地反演冬小麦不同生育期LAI,但精度最优的指数在不同生育期存在差异.EVI构建的幂函数模型在反演全生育期LAI时表现最好,相关系数达到0. 9082;冬小麦生长前期,修正土壤信息的OSAVI指数反演精度优于NDVI、EVI、EVI2和RVI,相关系数为0. 9110;生长中期,各指数反演LAI的效果较差,仅NDVI、EVI2和OSAVI构建的线性和对数模型的相关系数达到0. 05显著水平,以EVI2构建的对数模型相关系数最高,为0. 4827;生长后期,RVI反演LAI效果最好,其指数形式模型的r=0. 8143,反演精度较高.本研究结果说明GF-1数据在作物长势遥感研究中有很大的应用前景,能有效改善中国农业遥感监测长期依赖国外数据的局面,但其LAI反演效果在区域研究中如何,反演结果与Landsat系列、SPOT系列、HJ系列等数据相比存在多大差异,还需要进一步的研究与探讨.
关键词： 叶面积指数 不同生育期 冬小麦 GF-1卫星 反演
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报废火药水解产物在冬小麦上应用的生物效应
《山东农业科学 》 2017
摘要：我国每年有大量报废火药产生。报废火药的肥料化利用是一条重要途径。笔者通过种子萌发试验和盆栽试验,分别研究了报废火药水解产物对小麦萌发和灌浆期关键生理生化指标的影响;通过田间试验研究了含报废火药水解产物的叶面肥对冬小麦产量及其构成因子、经济效益、营养品质的影响。结果表明:报废火药水解产物,在浓度范围为0.01%~0.1%时能促进小麦种子萌发和幼苗生长,增加根冠比;当浓度为0.1%时,叶面喷施能显著提高冬小麦灌浆期旗叶叶绿素含量、超氧化物歧化酶(SOD)活性,降低丙二醛含量,提高根系活力。含报废火药水解产物的叶面肥能提高冬小麦公顷穗数和穗粒数;大幅增加冬小麦产量和经济效益,分别较对照增加19.4%和2 395.3元/hm~2;明显提高小麦籽粒粗蛋白和淀粉含量,分别较对照提高11.11%和10.74%。
关键词： 报废火药水解产物 冬小麦 生理生化 产量 营养品质 经济效益
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小麦腐霉根腐病原鉴定Ⅰ
《山东农业科学 》 2017
摘要：2015年冬小麦返青期,山东省青岛市、临沂市的冬小麦出现缺苗断垄现象,叶片出现萎蔫症状,植株矮小,生长不良,毛细根上出现似开水烫过样水渍状病斑,重者小麦根系及茎基部变褐。本研究对其病原菌进行分离培养、致病性测定、形态学观察及分子生物学鉴定。结果表明,引起两地冬小麦根腐病(称为腐霉根腐病)的病原菌为刺腐霉(Pythium spinosum),该病原菌菌落白色,菌丝发达,分枝繁茂。该研究结果可为冬小麦腐霉根腐病防治提供科学依据。
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小麦腐霉根腐病病原菌鉴定与致病性测定
《中国农学通报 》 2017
摘要：本研究旨在探明引起山东部分地区冬小麦苗期生长不良、矮小的原因,并鉴定该病害的病原菌。采用常规组织分离法对小麦水渍状的根系进行分离、纯化,得到2个类似腐霉的分离物SDCY-1和SDJY-1,并对这2个分离物进行形态特征、致病性鉴定及COⅠ序列分析。结果表明,2个分离物菌落白色,菌丝发达,培养基表面有大量的气生菌丝;人工接种后均能引起小麦生长不良、根系变短、鲜重减轻,水渍状至变褐,重新分离后获得的菌株与原接种菌一致。根据形态特征和系统发育树表明2个分离物为同一种腐霉菌—终极腐霉Pythium ultimum。研究结果可为冬小麦腐霉根腐病防治和抗病育种提供科学依据。
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山东省不同年代主推冬小麦品种与土壤肥力相互关系的研究（英文）
《Agricultural Science & Technology 》 2017
摘要：[目的]指导未来小麦生产和品种选育及推广。[方法]以山东省内若干年代25个主推冬小麦品种为研究对象,旨在表明高、低肥力条件下品种产量的演变规律,明确农艺性状与产量间的相关关系。[结果]不同肥力条件下产量提高趋势相同,各年代高肥产量较低肥产量增产程度不同;土壤肥力对穗粒数、穗数、50及60年代小麦产量无明显差异,对其他指标差异均达到显著水平,肥力与品种互作对穗数影响较大;不同肥力下产量构成因素间呈正相关性,表现为:穗数>千粒重>穗粒数;土壤肥力对穗长、小穗数有明显影响。[结论]维持较高的地力条件,可促进产量构成因素协调增长。
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不同生育期冬小麦叶面积指数高光谱遥感估算模型
《江苏农业科学 》 2017 北大核心
摘要：基于地面实测的冬小麦的生理生态参数数据和冠层光谱数据,分析返青期、拔节期、抽穗期、开花期冬小麦叶面积指数与原始光谱及其一阶微分的相关性,并构建基于等效TM数据的植被指数,建立不同生育时期的冬小麦叶面积指数(LAI)的高光谱遥感估算模型。结果表明:(1)返青期、拔节期、抽穗期的冬小麦LAI与原始光谱相关性较好,在400~720 nm波长范围内呈负相关,在720~900 nm之间呈正相关,开花期的冬小麦LAI与冠层光谱相关性较差;(2)返青期、拔节期冬小麦LAI与光谱一阶微分显著相关,分别在480~540 nm、550~580 nm形成波峰、波谷,在670~760 nm范围内形成"平台",相关系数达到0.8以上,但抽穗期、开花期LAI与光谱一阶微分的相关性较差;(3)在等效植被指数与返青期、拔节期和抽穗期LAI建立的回归模型中,分别使用m SRI、RVI与MSAVI2建立的幂函数模型或指数模型最佳,最优模型分别为y=0.053e4.962x,y=0.409x0.828,y=18.687x3.061,对应的r2分别为0.589、0.648、0.694,开花期不适宜使用等效植被指数建立遥感监测模型。
关键词： 冬小麦 生育期 叶面积指数 等效植被指数 高光谱遥感 估算模型
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