科研产出
基于Matlab的大型农用车防抱死系统的建模与仿真
《农业装备与车辆工程 》 2012
摘要:建立了大型农用车防抱死系统(ABS)的数学模型,建立了基于Stateflow的有限状态机模型作为控制模块,利用混合建模方法建立了基于Matlab/Simulink和Stateflow的仿真模型,实现了带防抱死制动系统(ABS)的车辆动力学模型的计算机仿真。仿真结果表明,该系统能比较真实地反映ABS系统的实际工作过程,控制策略能显著缩短制动距离,提高制动安全性。该仿真方法参数宜于调整,控制方法接近实际,可以作为车辆防抱死系统实际开发工具或者用作实验室演示教学。
全文链接
请求原文
三轮汽车半轴静扭强度有限元分析
《农业装备与车辆工程 》 2012
摘要:利用SolidWorks建立了三轮车半轴的三维模型,在Simulation下对其进行了有限元分析,将分析结果与实际试验数据进行了对比分析,验证了该分析方法的可行性,为半轴优化设计提供了依据。
关键词: 半轴 静强度 Simulation
全文链接
请求原文
齿盘式拔棉秆机的仿真设计与运动分析
《农业装备与车辆工程 》 2011
摘要:以市场上现有的齿盘式拔棉秆机为基础,采用SolidWorks三维设计软件设计了棉花秸秆拔秆机,建立仿真模型,结合COSMOS/Motion、COSMOS/Work和Simulation对所设计的拔棉秆机进行了机构运动分析,模拟了拖拉机前进与拔取部件旋转复合运动的余摆线轨迹,分析了单个点的运动轨迹分量,力图为齿盘式拔棉秆机的发展提供试验参考和理论依据。
关键词: 拔棉秆机 仿真设计 SolidWorks simulation
全文链接
请求原文
基于PDT的温室茄子发育模拟模型
《山东农业科学 》 2010
摘要:本研究将温度对茄子发育速率影响效应的大小用相对热效应(RTE)来衡量,通过研究Beta函数的性质提出基于幂函数的模型来描述RTE与温度之间的关系。采用生理发育时间(Physiological Development'Time,PDT)作为定量发育进程的尺度,建立了温室茄子发育模拟模型。利用模型对日光温室2年3茬茄子生长发育期资料进行检验的结果表明:模型能较好地预测各个发育期(发芽、苗期、开花坐果、结果和采收期)的出现时间和持续时间,各生育期模拟值与观测值的回归估计标准误差(RMSE)分别为1.00、1.73、0.82、1.41、2.38 d,显著优于基于有效积温模拟模型的预测精度(其生育期模拟的RMSE分别为2.38、7.14、1.73、5.07、8.25 d)。
全文链接
请求原文
基于生长度日的甘薯植株发育模拟模型的研究
《中国农学通报 》 2010 北大核心
摘要:根据发育阶段生长度日恒定的原理和大田栽培试验,将大田甘薯生长发育阶段划分为发根还苗期、分枝结薯期、薯蔓同长期和薯块盛长期,建立大田甘薯地上部植株发育的动态模拟模型,并确定了发育阶段生长度日的参数,系统的预测甘薯生长发育阶段。模型检验结果表明,甘薯发育动态模拟模型具有较高的精确性,实测值与模拟值二者吻合较好。其中,模型对三个品种整个生育期的预测误差绝对值分别为3天、5天、4天,对济薯21的预测效应最好,其4个生育阶段的预测误差绝对值分别为2天、3天、3天、2天,均小于模型的综合效应评价值(3天、5天、4天)。
全文链接
请求原文
基于生理发育时间的日光温室茄子发育模拟模型
《生物数学学报 》 2010 北大核心 CSCD
摘要:本研究将温度对茄子发育速率影响效应的大小用相对热效应(RTE)来衡量,通过研究Beta函数的性质提出基于幂函数的模型来描述RTE与温度之间的关系.采用生理发育时间(Physiological Development'Time,PDT)作为定量发育进程的尺度,建立了温室茄子发育模拟模型.利用模型对日光温室2年3茬茄子生长发育期资料进行检验的结果表明:模型能较好地预测各个发育期(发芽、苗期、开花座果、结果和采收期)的出现时间和持续时间,各生育期模拟值与观测值的回归估计标准误差(RMSE)分别为1.0d,1.73d,0.82d,1.41d,2.38d,显著优于以有效积温模拟模型的预测精度(其生育期模拟的RMSE分别为2.38d,7.14d,1.73d,5.07d,8.25d).
全文链接
请求原文
不同产量水平小麦最适总茎数动态模型研究
《麦类作物学报 》 2008 北大核心 CSCD
摘要:为给小麦田间管理提供科学依据,以2000~2002年田间试验为基础,结合相关文献资料,借鉴R/WCSODS思路,建立了不同产量水平小麦最适总茎数动态模拟模型,利用济南与南京地区常年气象资料及相应品种参数等进行了检验。结果表明,在7 500 kg.ha-1产量时济麦19号和济麦20号在济南的最适总茎数动态模拟值与实测值的相关系数为0.9649~0.9690,差值标准误为154.2万~155.2万.ha-1,平均绝对误差为14.25万~127.5万.ha-1;在6 000 kg.ha-1产量时扬麦5号在南京的最适总茎数动态模拟值与实测值相关系数为0.9987,差值标准误为81.56万.ha-1,平均绝对误差为1.38万.ha-1。模拟值与实测值的相关系数均达显著或极显著水平。
全文链接
请求原文
不同产量水平小麦最适叶面积指数动态模拟模型研究
《麦类作物学报 》 2006 北大核心 CSCD
摘要:根据最适叶面积定义和小麦栽培优化原理建立了不同产量水平小麦最适叶面积指数动态模拟模型,经用南京与济南地区气象、品种及试验资料验证,两地点、两品种最适叶面积指数测定值与模拟值间相关系数、差值标准误及平均绝对误差分别为0.9761和0.9620、0.5891和0.7094以及0.12和0.43,相关性达极显著水平,证明所建模型可行。所建模型可以利用当地常年气象资料(30年平均值,如月平均气温、月平均最高和最低气温以及月日照时数、纬度),确定不同地区、产量水平与品种最适叶面积指数动态,为小麦数字化栽培提供科学依据。
全文链接
请求原文


