科研产出
基于物联网的温室环境智能监控系统设计与研究
《电子设计工程 》 2021
摘要:针对温室监管系统具有运行环境复杂、控制因子多、稳定性要求高等特点。为了进一步适应农业温室现代化发展需求,基于物联网技术,设计了温室环境监控系统。系统集互联网、单片机及无线传输技术于一体,由智能感知、远程监测、智能控制及人机交互等模块构成。通过搭建温室模型,对系统进行测试。由测试结果可知,文中系统可行,且满足补光、自动灌溉、互联网监测、高温预警及人机交互功能要求。该系统稳定性高,且成本可控,可较大程度地提高温室的自动化、智能化水平,提高管理效率。
基于时光双控的温室卷帘智能控制器设计
《安徽农业科学 》 2021
摘要:针对温室卷帘控制智能化程度低的现状,提出了一种基于时光双控的智能卷帘控制器。该控制器以时间与光照强度作为决策依据,实现卷帘器的智能控制,有效解决了卷帘被过卷问题,并提供了一种无人看守的卷帘智能控制方法。验证试验表明,基于时光双控的温室卷帘智能控制器系统运行稳定,性能可靠。
不同灌溉方式对设施番茄土壤剖面硝态氮分布及灌溉水分效率的影响
《水土保持研究 》 2012 北大核心 CSCD
摘要:为了弄清不同灌溉方式对日光温室番茄水分利用效率及硝态氮在土壤剖面中迁移的影响,选择山东寿光日光温室,以当地主栽品种"齐达利"为试材,研究了沟灌、小水勤灌和滴灌3种灌溉条件下设施番茄的产量,水分利用效率及硝态氮在0—90cm土壤剖面中的分配规律。结果表明,与传统沟灌相比,小水勤灌、滴灌均能够显著提高设施番茄经济产量,增产率分别为15.5%,11.3%,同时节水率分别为16.7%,36.0%,而相应产量水分效率则分别提高了38.7%,74.0%;同时,两种灌溉方式还显著改变了硝态氮在土壤剖面的分布,将更多的硝态氮保留在作物所能再利用的土层中,减少了硝态氮的淋失,对保护地下水环境具有重要意义。
基于生理发育时间的日光温室茄子发育模拟模型
《生物数学学报 》 2010 北大核心 CSCD
摘要:本研究将温度对茄子发育速率影响效应的大小用相对热效应(RTE)来衡量,通过研究Beta函数的性质提出基于幂函数的模型来描述RTE与温度之间的关系.采用生理发育时间(Physiological Development'Time,PDT)作为定量发育进程的尺度,建立了温室茄子发育模拟模型.利用模型对日光温室2年3茬茄子生长发育期资料进行检验的结果表明:模型能较好地预测各个发育期(发芽、苗期、开花座果、结果和采收期)的出现时间和持续时间,各生育期模拟值与观测值的回归估计标准误差(RMSE)分别为1.0d,1.73d,0.82d,1.41d,2.38d,显著优于以有效积温模拟模型的预测精度(其生育期模拟的RMSE分别为2.38d,7.14d,1.73d,5.07d,8.25d).
基于PDT的温室茄子发育模拟模型
《山东农业科学 》 2010
摘要:本研究将温度对茄子发育速率影响效应的大小用相对热效应(RTE)来衡量,通过研究Beta函数的性质提出基于幂函数的模型来描述RTE与温度之间的关系。采用生理发育时间(Physiological Development'Time,PDT)作为定量发育进程的尺度,建立了温室茄子发育模拟模型。利用模型对日光温室2年3茬茄子生长发育期资料进行检验的结果表明:模型能较好地预测各个发育期(发芽、苗期、开花坐果、结果和采收期)的出现时间和持续时间,各生育期模拟值与观测值的回归估计标准误差(RMSE)分别为1.00、1.73、0.82、1.41、2.38 d,显著优于基于有效积温模拟模型的预测精度(其生育期模拟的RMSE分别为2.38、7.14、1.73、5.07、8.25 d)。