科研产出
花生种质资源品质的近红外分析与评价
《山东农业科学 》 2018
摘要：本研究利用近红外光谱分析技术对291份花生种质资源的含油量、蛋白质含量、脂肪酸含量、氨基酸含量等多个品质性状进行了分析。结果表明,不同花生种质资源的粗脂肪含量变幅为44.54%~61.17%;油酸含量变幅为29.75%~85.79%;蛋白质含量平均为21.78%,最高为31.24%;总氨基酸含量平均为19.28%。利用主成分分析技术,将18个品质性状综合成5个主成分因子,分别为蛋白质因子、不饱和脂肪酸因子、脯氨酸组氨酸负因子、苏氨酸负因子及粗脂肪因子,这5个因子反映了原始数据信息量的87.648%,可用于花生品质的综合评价。该结果可为新品种选育中的亲本选择提供有价值的参考,也可为发掘特异材料或特异基因、开展相关的遗传研究提供基础材料。
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基于近红外光谱技术的掺假生鲜乳识别平台的研发
《中国奶牛 》 2012
摘要：本研究运用化学计量学方法编写计算机程序并以此建立模型,通过比较不同的光谱预处理方法和建模方法,确定了最佳的近红外判别模型,建立了基于近红外技术的掺假生鲜乳识别平台,并进行了试验验证。2010年1～7月及2011年7月,采集上海市及周边地区奶牛场的生鲜乳样品287份,配制掺水量为1%～20%,含三聚氰胺、尿素或硝酸铵,但含氮量达标的掺假生鲜乳样品526份,所有样品经近红外光谱扫描后,采用留四分之一法进行建模和预测,统计准确率。结果表明,掺假生鲜乳识别平台可以较好地识别掺假生鲜乳。
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