科研产出
花生自然风干种子维生素E含量近红外分析模型构建
《山东农业科学 》 2018
摘要：采集42份自然风干花生种子近红外光谱,并进行维生素E含量的反相高效液相色谱(RP-HPLC)测定,利用偏最小二乘法(Modified PLS)构建了多粒自然风干花生种子维生素E含量的近红外定量分析模型。经优化及内部交叉检验,确定最佳光谱预处理方法为"一阶导数+多元散射矫正",维生素E含量谱区范围为6 094.3~7 506.0、4 242.8~5 454.0 cm-1,维数为8,模型的决定系数(R2)为88.34,交叉检验根均方差(RMSECV)为0.423。利用该模型对6份花生野生种样品的维生素E含量进行预测,t测验结果显示预测值与真实值间差异不显著。可见,所建近红外光谱模型可以很好地预测自然风干花生种子中维生素E的含量。
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花生自然风干种子蔗糖含量近红外定量分析模型构建
《山东农业科学 》 2018
摘要：为快速测定花生种子蔗糖含量,筛选口感好的花生品种,本研究采集167份自然风干花生种子的近红外光谱,并利用高效液相色谱(HPLC)法测定其蔗糖含量,然后利用偏最小二乘法(Modified PLS)构建多粒自然风干花生种子样品蔗糖含量的近红外定量分析模型,经内部交叉检验和优化,确定该模型的最佳光谱预处理方法为最小-最大归一化法,蔗糖含量谱区范围为4 597.7~11 988.0 cm-1,维数为10,模型的决定系数(R2)为81.59,交叉验证根均方差(RMSECV)为0.414。经外部验证,所建模型可以较好地预测花生种子蔗糖含量。
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花生油过氧化值和酸值近红外分析模型构建
《山东农业科学 》 2018
摘要：为快速测定花生油过氧化值和酸值,保证食用油质量安全,构建了花生油过氧化值和酸值的近红外定量分析模型。采集32份花生油近红外光谱,并按标准方法进行过氧化值和酸值测定。经优化,过氧化值的最佳光谱预处理方法为"一阶导数+矢量归一化",过氧化值谱区范围为6 094.3~7 506.0 cm-1,维数为6,模型的决定系数(R2)为91.93,交叉验证根均方差(RMSECV)为1.23;酸值最佳光谱预处理方法为"矢量归一化",酸值谱区范围为6 094.3~7 506.0 cm-1,维数为7,模型R2为93.88,RMSECV为0.074。综上所述,所建模型可以快速准确地预测花生油的过氧化值和酸值。
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