专利类型： 中国发明申请
专利权人： 中国农业大学;山东省农业科学院科技信息研究所
发明人： 陈英义;于辉辉;李道亮;郭承坤;阮怀军;封文杰
专利号： CN201410042738.4
摘要： 本发明公开一种温室内温度极值的预测方法，包括：S1.采集预定时间段内的温室的环境数据；S2.对获得的环境数据进行归一化处理，得到样本集；S3.利用均匀分布的算法随机产生最小二乘支持向量机回归模型LS_SVM的径向基核函数的N个宽度系数σ2及N个惩罚系数λ；S4.从样本集中选择训练样本集并训练LS_SVM；S5.将粒子群算法PSO的粒子群初始化为由σ2和λ构成的二维坐标点；S6.利用PSO对σ2及λ进行优化；S7.从样本集中选择测试样本集，对优化参数的LS_SVM进行测试，得到最优化的LS_SVM；S8.在线实时采集温室的环境数据，将数据输入最优化的LS_SVM，得到温室内温度极值的预测值。
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