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基于光谱分析技术的苹果花钾素含量估测研究

文献类型： 中文期刊

作者： 朱西存 1 ; 赵庚星 1 ; 隋学艳 1 ; 雷彤 1 ; 孙顶国 1 ;

作者机构： 1.山东农业大学资源与环境学院;山东农业大学农业生态与环境重点实验室;山东省农业科学院;烟台市农业局

关键词： 光谱分析;苹果花;钾素含量;估测

期刊名称： 红外

ISSN： 1672-8785

年卷期： 2010 年 08 期

页码： 19-23+43

摘要： 用光谱分析技术手段探索了苹果花钾素含量的估测方法。先对苹果花的原始光谱反射率(R_i)及其8种光谱变换形式(R′_i、R″_i、1/R_i、(1/R_i)′、lg(1/R_i)、(lg(1/R_i))′、lgR_i、(lgR_i)′)与钾素含量进行相关分析,找出与钾素含量相关性较显著的光谱形式;然后,采用逐步回归分析方法,筛选敏感波长与光谱参数,建立钾素含量估测模型;进而对模型进行优选和检验,确定最佳估测模型。结果表明,苹果花光谱反射率的一阶微分R′_i与钾素含量的相关性最显著;以筛选出的敏感波长669nm和1442nm的一阶微分建立的估测模型具有较好的线性趋势;经检验,其拟合方程的R~2为0.6955,RMSE为2.7,RE%为4.6。这表明该模型对苹果花钾素含量的估测具有较好的准确度,可作为最佳估测模型。该研究为快速估测苹果花营养元素含量提供了理论依据与参考。

  • 相关文献

[1]苹果花期巧管理. 李岩. 1998

[2]苹果多倍体种质创新研究. 李林光,张志宏,何平,欧春青,李慧峰. 2008

[3]棉花叶片厚度的高光谱测试方法. 隋学艳,李少昆,张晓冬,朱振林,柏军华,王方永,明博,白彩云. 2010

[4]“荧光”判性蚕品种雌雄不同发育时期及组织器官的荧光色观察. 于振诚,顾寅钰,李化秀,李智峰. 2007

[5]光谱分析技术在水果品质与安全检测中的应用. 沈宇,王风云,郑纪业,房胜,李哲,张琛. 2018

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