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基于高光谱成像技术的富士苹果轻微机械损伤检测研究

文献类型： 中文期刊

作者： 沈宇 1 ; 房胜 1 ; 郑纪业 1 ; 王风云 1 ; 张琛 1 ; 李哲 1 ;

作者机构： 1.山东省农业科学院科技信息研究所;山东科技大学计算机科学与工程学院

关键词： 高光谱成像技术;苹果;轻微机械损伤;连续投影法;特征波段;图像处理

期刊名称： 山东农业科学

ISSN： 1001-4942

年卷期： 2020 年 02 期

页码： 144-150

摘要： 为降低苹果损伤造成的商业损失,延长苹果的储存期,利用高光谱成像技术实现了基于特征波段的苹果表面轻微机械损伤的快速、无损检测。以120个富士苹果为研究对象,首先利用波段范围在400～1 000nm的高光谱成像光谱仪获取完好和轻微损伤0、2、4 h的富士苹果的高光谱图像,并提取感兴趣区域的平均光谱数据,然后通过两次连续投影法进行分析,去除光谱波段间的冗余信息,找到共线性最小的波段组合(821 nm和940 nm);其次,对特征波段图像进行主成分分析,选择完好与损伤区域差异明显的第二主成分(PC2)作为检测损伤的有效图像;最后,对有效图像进行固定阈值分割和形态学处理,得到苹果表面机械损伤的检测结果。利用该方法对验证组40个正常和轻微损伤不同时间段的苹果进行测试,总体正确率达到94. 4%。

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