文献类型： 中文期刊
作者： 沈宇 1 ; 房胜 1 ; 王风云 1 ; 李哲 1 ; 张琛 1 ; 郑纪业 1 ;
作者机构： 1.山东省农业科学院科技信息研究所;山东科技大学计算机科学与工程学院
关键词： 高光谱成像技术;轻微损伤识别;有效波段;连续投影法;二阶导数法;机器学习
期刊名称： 中国农业科技导报
ISSN： 1008-0864
年卷期： 2020 年 03 期
页码： 64-71
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 为了筛选出适用于开发苹果轻微损伤自动分级仪器的有效波段,以200个烟台富士苹果为对象进行研究。首先获取400～1 000 nm波长范围内完好和轻微损伤后0、0.5、1 h的苹果高光谱图像,然后提取完好与损伤样本感兴趣区域的平均光谱反射率数据,再利用载荷系数法(x-LW)、连续投影法(SPA)和二阶导数(second derivative)法提取特征波长,分别提取3、9和20个特征波长,并根据特征波长建立基于遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)和支持向量机(SVM)损伤识别模型。结果显示,三种基于特征波长提取方法建立的SVM模型对测试集的识别率(分别为77.50%、91.88%、96.88%)均高于BP-GA模型(分别为75.63%、90.63%、93.75%),因此,SVM被确定为最佳苹果轻微损伤识别模型。最后,利用每一特征波长分别作为变量建立SVM模型。结果发现,波段811 nm识别率达到90.63%,优于其他波段,被确定为苹果轻微损伤识别的最优波段。
- 相关文献
[1]基于高光谱成像技术的富士苹果轻微机械损伤检测研究. 沈宇,房胜,郑纪业,王风云,张琛,李哲. 2020
[2]基于MS-YOLO v7的多尺度稻飞虱识别分类方法. 刘双喜,刘思涛,屈慧星,王刘西航,胡宪亮,许增海. 2023
[3]长江流域冬油菜产量潜力及产量差分布特征. 赫迪,胡鹏程,王靖,王良,房世波. 2023
[4]基于机器学习和大数据平台的陆地生态系统碳收支遥感监测. 高帅,侯学会,汪云,王倩,陈悦,邢瑞,王晶. 2022
作者其他论文 更多>>
-
苹果任意姿态下高光谱图像感兴趣区域选取方法
作者：袁旭林;郑纪业;赵贤;段玉林;王风云
关键词：高光谱成像;感兴趣区域;苹果;任意姿态;糖度;形态学腐蚀
-
品种和包衣处理对播种出苗期低温高湿条件下花生出苗的影响
作者：王传堂;王志伟;宋国生;李坤;盛广为;杜祖波;李哲;吴琪;于树涛
关键词：低温高湿;花生;出苗率;出苗指数;“苗苗亲”种衣剂;广义遗传力
-
基于卷积神经网络深度特征融合的番茄叶片病害检测
作者：杜忠康;房胜;李哲;郑纪业
关键词：病害检测;特征融合;典型相关分析;LDA降维;卷积神经网络
-
鸡球虫疫苗免疫接种方法比较
作者：王剑非;孙明;刘婷;郑纪业
关键词：鸡群;球虫疫苗;卵囊;免疫接种
-
基于线性拟合模型的苹果大小分级方法
作者：郑纪业;张琛;刘光;王风云
关键词：苹果分级;计算机视觉;颜色空间;最小外接圆;最小二乘法;线性拟合模型
-
基于高光谱成像技术的富士苹果轻微机械损伤检测研究
作者：沈宇;房胜;郑纪业;王风云;张琛;李哲
关键词：高光谱成像技术;苹果;轻微机械损伤;连续投影法;特征波段;图像处理
-
苹果生产信息精准追溯系统设计思路
作者：张晓艳;卢德成;郑纪业;孙家波;牛鲁燕;阮怀军
关键词：苹果;生产信息;精准追溯;设计思路
