文献类型： 中文期刊
作者： 黄洁 1 ; 董刚 2 ;
作者机构： 1.山东省农业科学院科技信息研究所
2.山东农业工程学院
关键词： 视觉污染;电子出版物;光源;K-L变换;AHP算法
期刊名称： 山东农业工程学院学报
ISSN： 2095-7327
年卷期： 2019 年 11 期
页码： 48-53
摘要： 近年来,随着计算机图形学技术的进步,电子出版物中越来越多的出现各种三维视觉类的新鲜东西,如:虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、实景地图服务等等。一些三维模型设计中存在光源过多的问题,这就可能造成视觉污染。识别和消除多余的光源,是一种有效的消除此类视觉污染的方法。本文基于K-L展开式进行特征提取,对识别冗余光源的方法进行了初步的探究,明确了此类方法的有效性。并对一些常用计算方法进行了改进,提高了运行性能,加强了结果的可信性。
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