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发展农业大数据的主要问题及主要任务

文献类型： 中文期刊

作者： 郭承坤 1 ; 刘延忠 2 ; 陈英义 1 ; 孙敏 1 ; 屠星月 1 ;

作者机构： 1.中国农业大学信息与电气工程学院

2.山东省农业科学院科技信息研究所

关键词： 农业大数据;多源异构数据整合;大数据平台

期刊名称： 安徽农业科学

ISSN： 0517-6611

年卷期： 2014 年 27 期

页码： 388-391

摘要： 大数据的应用已经成为各领域的研究热点。大数据理念和技术在我国农业领域应用方面具有一定的特殊性。重点研究分析大数据应用在我国农业领域时可能遇到的主要问题,从应用过程分析,包括数据获取过程中的数据量化和数据共享问题,数据处理过程中的预处理和元数据产生问题,数据分析解释过程中的客观性问题。针对上述问题,提出了发展农业大数据的3大任务,包括农业数据整合、农业大数据平台构建和多元研究团队培养。

  • 相关文献

[1]基于机器学习和大数据平台的陆地生态系统碳收支遥感监测. 高帅,侯学会,汪云,王倩,陈悦,邢瑞,王晶. 2022

[2]大数据在山东马铃薯全产业的应用及建设探索. 赵佳,阮怀军,封文杰. 2020

[3]农业大数据在档案管理中的应用. 魏国红. 2024

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