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基于高分辨率遥感影像的耕地信息快速提取方法研究

文献类型： 中文期刊

作者： 孙家波 1 ; 张晓艳 2 ; 牛鲁燕 2 ; 刘延忠 2 ; 刘炳福 2 ; 张维战 3 ;

作者机构： 1.山东省农业科学院科技信息研究所

2.;山东省农业科学院科技信息研究所

3.;山东省农业科学院科技信息研究所;

关键词： 高分辨率遥感影像;耕地;信息提取;面向对象影像分析

期刊名称： 山东农业科学

ISSN： 1001-4942

年卷期： 2018 年 03 期

页码： 132-136+141

摘要： 本研究以北京市昌平区作为研究区域,基于2.5 m空间分辨率的SPOT5遥感影像,同时利用SEa TH算法和CART决策树两种分类方法,在自动获取分类规则的基础上,实现了对耕地信息的快速提取。结果表明,两种分类方法的总体精度均在90%以上,KAPPA系数均能达到0.80;SEa TH算法与CART决策树相比,在从高分辨率遥感影像中快速提取耕地专题信息时,耕地的漏分现象得到明显改善,且分类的稳定性更好。

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