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基于机器视觉的棉花群体叶绿素监测

文献类型： 中文期刊

作者： 王方永 1 ; 李少昆 1 ; 王克如 1 ; 隋学艳 2 ; 柏军华 3 ; 陈兵 1 ; 刘国庆 1 ; 谭海珍 1 ;

作者机构： 1.新疆兵团绿洲生态农业重点开放实验室

2.山东省农业可持续发展研究所

3.中国农业科学院作物科学研究所

关键词： 棉花群体;机器视觉;叶绿素;RGB;HIS;图像覆盖度

期刊名称： 作物学报

ISSN： 0496-3490

年卷期： 2007 年 33 卷 12 期

页码： 2041-2046

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 研究了利用机器视觉技术快速获取棉花群体叶绿素信息的方法,以期获得预测性高的颜色特征参数。结果表明,RGB颜色系统的G-R、(G-R)/(G+R)、r与g的组合值和棉花功能叶叶绿素含量、群体绿色指数呈极显著相关,而且拟合度较高;HIS颜色系统的Hue值和棉花功能叶叶绿素含量、群体绿色指数之间也极显著相关。对筛选出的两组模型进行检验,预测精度在84.07%~93.04%之间,推荐预测精度最高的G-R参数作为获取棉花群体叶绿素信息的最佳颜色指标。G-R预测叶绿素含量和群体绿色指数的模型分别为y=-1.3008+0.2125(G-R)-0.0038(G-R)2(R2=0.8669**)和y=-0.9726+0.1227(G-R)-0.0016(G-R)2(R2=0.7487**)。

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