文献类型： 中文期刊

作者： 曲艺伟 ¹ ; 张鹤 ¹ ; 韩笑 ¹ ; 李雪莹 ¹ ; 王传堂 ¹ ; 王丕武 ¹ ; 姚丹 ¹ ; 张君 ¹ ;

作者机构： 1.吉林农业大学农学院;山东省花生研究所;吉林农业大学生命科学学院

关键词： 花生;脂肪酸;气相色谱;近红外模型

期刊名称： 分子植物育种

ISSN： 1672-416X

年卷期： 2019 年 02 期

页码： 568-578

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了加速花生品质育种的进程,提高育种效率,筛选优异种质资源,本研究采用了气象色谱法,对218份花生样品的主要脂肪酸含量进行测定,并利用近红外光谱分析仪NIRFIEX N-500对花生进行光谱扫描,结合偏最小二乘回归分析(PLS)法,将各脂肪酸化学测定值与所采集的近红外光谱图拟合,建立近红外检测模型。结果表明:花生油酸、亚油酸和棕榈酸定标模型的适宜Q值分别为0.829、0.857和0.853。用其它花生样品对花生油酸、亚油酸和棕榈酸3个模型进行验证,预测值与化学值的最大绝对误差分别为1.33%、1.21%和1.01%,均没有超过1.4%,证明这3个近红外光谱分析模型可用于花生脂肪酸含量的快速测定,进一步为花生品质鉴定与筛选提供依据。