文献类型： 中文期刊
作者： 罗昌志 1 ; 李维华 1 ; 周进 1 ; 邸志峰 1 ; 向阳 1 ; 朱正波 2 ;
作者机构： 1.济南市山东省农业机械科学研究院
2.淄博市山东理工大学农业工程与食品科学学院
关键词： 大蒜;机器视觉系统;图像分割;蒜种检测;研究进展
期刊名称： 农业装备与车辆工程
ISSN： 1673-3142
年卷期： 2023 年 61 卷 011 期
页码： 7-11
摘要： 机器视觉已广泛应用在大蒜生产的各个环节.为深入分析机器视觉带动大蒜产业发展的潜力,概述了机器视觉的基本概念与机器视觉系统原理,介绍深度学习的图像识别方法与机器视觉开发软件,从大蒜生产环节方面分析国内机器视觉技术相关进展,归纳了大蒜生产各个环节中机器视觉感知大蒜图像的方法,重点阐述了机器视觉在蒜种检测和定向播种方面的研究动态.研究发现外界环境、机器视觉设备性能和识别算法是制约机器视觉发展的因素,如何减小外界环境影响、提高设备性能、加强算法的研发是机器视觉在大蒜生产中的研究趋势.
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