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基于改进的双极Slope One算法的农业信息推荐模型研究

文献类型： 中文期刊

作者： 张启宇 1 ; 宋瑶 1 ; 陈英义 1 ; 封文杰 2 ;

作者机构： 1.中国农业大学信息与电气工程学院

2.山东省农业科学院科技信息研究所

关键词： 杰卡德统一算子距离相似度算法;双极Slope one算法;Item user average算法;农业信息;个性化推荐

期刊名称： 安徽农业科学

ISSN： 0517-6611

年卷期： 2014 年 v.42;No.462 卷 29 期

页码： 10394-10396

摘要： 为了在海量信息中为用户提供有价值的信息,个性化在线推荐系统是农业信息化综合服务平台的重要组成部分。Slope One算法因简单高效被许多在线推荐系统使用。对Slope One算法进行研究,并结合农业信息化综合服务平台的特点,提出了农业信息推荐模型。该模型按资源类别把用户评分矩阵划分为评分子矩阵,在此基础上采用杰卡德统一算子距离相似度算法建立用户类别近邻用户,采用改进的双极Slope One算法和Item user average算法相结合的方式对未访问资源进行评分预测,有效降低计算量,并提高了评分预测精度,既适合稠密数据集,又适合稀疏数据集。

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