科研产出
农业科研项目经费绩效评价指标体系研究
《科学与财富 》 2023
摘要：农业科研项目经费绩效评价作为项目评估的核心内容，对于农业项目管理及发展有着重要的战略意义。如何在保障项目具备合理性、在节约的基础上优化科研产出，提高经费的使用效益则是目前亟需解决的问题。建立农业科研项目经费绩效预算绩效评价体系，是规范项目管理、提高经费效益的必由之路。本文根据国内外的相关研究成果，采用定性定量分析方法综合考虑，进行指标排序，再结合层次分析法计算各层次指标的权重，进一步构建农业科研项目预算绩效评价指标体系，将绩效管理理念融入科研项目预算管理。
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谈农机和农艺技术结合中存在的主要问题及改进措施
《农业开发与装备 》 2019
摘要：科技的发展给农业带来了新的发展契机,在新技术背景下的农机与农艺相结合,可以提高我国农业的发展速度.提高农业的生产效率和增产增收.由于农机与农艺之间的结合存在着农机具技术水平落后、操作人员知识水平低、农机农艺研发人才稀缺和管理缺失的问题,导致了其融合过程受到阻碍.有针对性的给出了应对措施,以期能够提升农艺与农机的结合程度,最终提升我国农业的发展水平.
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农业科研项目开展绩效评价及应用探讨
《财会学习 》 2017
摘要：随着农业科技的不断进步,能有利的促进带动农业经济发展。国家对农业科技的重视程度在不断提高,对农业科研项目的经费投入逐年加大。因此,为保障农业科研项目的顺利有效实施,开展项目绩效评价就显得十分必要。本文通过分析当前农业科研项目绩效评价中存在的问题,针对性的提出解决措施,希望其能够在农业科研项目中得到更好的应用。
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机器视觉在我国农业中的应用研究进展分析
《山东农业科学 》 2016
摘要：随着图像处理、模式识别、人工智能等技术的不断发展,机器视觉技术在我国农业上的研究逐步深入,并取得了许多重要成果。本文基于中国知网全文数据库检索系统,对我国基于机器视觉的农业研究进行了博、硕士学位论文与期刊论文的统计、分析。结果显示,我国农业机器视觉研究主要涉及检测、图像处理、轨迹跟踪与车辆导航、模式识别及其应用等主题,主要集中在图像信息获取方法、图像处理与识别算法、智能导航算法以及系统集成应用等方面,以《农机化研究》、《农业工程学报》和《农业机械学报》为主要发表刊物,主要受国家自然科学基金、国家高技术研究发展计划("863"计划)、国家科技支撑计划、省科技攻关计划、省自然科学基金等项目支持,国内研究机构以中国农业大学、南京农业大学、浙江大学、华南农业大学、山西农业大学和江苏大学为主。但目前我国基于机器视觉的农业研究在作物生长信息检测、杂草识别、变量控制、机械智能导航、采摘与分选等方面离实用化、商品化仍有一定的距离,集成符合我国农业发展实际的机器视觉技术系统将是今后重要的研究方向。本研究为机器视觉在我国农业上的进一步应用研究提供了参考。
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苏南河道疏浚底泥农用对土壤及水稻生长的影响
《土壤通报 》 2015 北大核心 CSCD
摘要：农村河道治理是新农村建设的内容之一,而底泥的处置则是农村河道治理的关键。本研究以江苏省常熟市辛庄镇河道底泥为研究对象,通过盆栽试验研究了2种底泥农田应用对土壤及水稻生长的影响。结果表明,施加Cu、Zn污染底泥能增加土壤有机质、氮、磷和有效态Cu、Zn含量,施加无污染底泥与污染底泥均能促进水稻生长,并能提高水稻产量。水稻中Cu和Zn含量均未超过食品限量标准,Zn的生物累积系数高于Cu。结合水稻产量及底泥中Cu和Zn含量,建议污染底泥施用量控制在45%以下。
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