科研产出
花生自然风干种子维生素E含量近红外分析模型构建
《山东农业科学 》 2018
摘要：采集42份自然风干花生种子近红外光谱,并进行维生素E含量的反相高效液相色谱(RP-HPLC)测定,利用偏最小二乘法(Modified PLS)构建了多粒自然风干花生种子维生素E含量的近红外定量分析模型。经优化及内部交叉检验,确定最佳光谱预处理方法为"一阶导数+多元散射矫正",维生素E含量谱区范围为6 094.3~7 506.0、4 242.8~5 454.0 cm-1,维数为8,模型的决定系数(R2)为88.34,交叉检验根均方差(RMSECV)为0.423。利用该模型对6份花生野生种样品的维生素E含量进行预测,t测验结果显示预测值与真实值间差异不显著。可见,所建近红外光谱模型可以很好地预测自然风干花生种子中维生素E的含量。
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花生自然风干种子蔗糖含量近红外定量分析模型构建
《山东农业科学 》 2018
摘要：为快速测定花生种子蔗糖含量,筛选口感好的花生品种,本研究采集167份自然风干花生种子的近红外光谱,并利用高效液相色谱(HPLC)法测定其蔗糖含量,然后利用偏最小二乘法(Modified PLS)构建多粒自然风干花生种子样品蔗糖含量的近红外定量分析模型,经内部交叉检验和优化,确定该模型的最佳光谱预处理方法为最小-最大归一化法,蔗糖含量谱区范围为4 597.7~11 988.0 cm-1,维数为10,模型的决定系数(R2)为81.59,交叉验证根均方差(RMSECV)为0.414。经外部验证,所建模型可以较好地预测花生种子蔗糖含量。
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花生自然风干种子油酸、亚油酸和棕榈酸含量的近红外分析模型构建
《中国农学通报 》 2011 北大核心 CSCD
摘要：近红外光谱分析技术在作物育种中得到广泛应用。提高花生种子品质近红外分析技术,不断改进花生种子主要脂肪酸组分近红外模型,对深入开展花生品质育种具有重要意义。利用不同来源、不同种皮颜色的大粒型和小粒型材料,构建了花生自然风干种子油酸、亚油酸和棕榈酸含量的近红外定量分析模型。经优化,最佳光谱预处理方法均为"一阶导数+矢量归一化法",油酸含量谱区范围为8717.1～5446.3cm-(1厘米波数),维数为9,模型的决定系数(R2)为89.16,均方差(RMSECV)为2.62;花生种子亚油酸含量谱区范围为9666～5785.7cm-1,维数为9,模型R2为90.85,RMSECV为2.00;花生种子棕榈酸含量谱区范围为8717.1～5446.3cm-1,维数为8,模型R2为79.21,RMSECV为0.525。该模型可用于花生品质育种。
关键词： 花生 自然风干种子 油酸 亚油酸 棕榈酸 近红外定量分析模型
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