科研产出
智慧农业技术在蔬菜大棚设计中的应用探析
《农业开发与装备 》 2024
摘要：智慧农业技术在蔬菜大棚设计中应用广泛，涵盖环境监测、环境控制、智慧管理等方面。温湿度、光照、二氧化碳等环境因子的监测采用先进传感技术与数据分析方法，实现精准感知。在此基础上，通过优化控制策略与算法，协同调控温湿度、光照、二氧化碳等，满足蔬菜生长需求。此外，物联网架构下的智慧蔬菜大棚管理系统集成了感知、网络、应用等层面，硬件设备与软件平台的有机结合，实现了蔬菜生产全流程的智能化管理。智慧农业技术在蔬菜大棚中的应用，可显著提升蔬菜产量和品质、节约资源，具有良好的经济效益和发展前景。
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基于LSTM神经网络的温室气候环境因子预测
《天津农业科学 》 2023
摘要：目前温室气候环境中,环境监测数据只能反映当前环境状况,无法对温室气候环境变化趋势进行预测.为解决温室气候环境控制效果差的问题,采用基于LSTM神经网络的温室气候环境因子预测方法,将温室中采集的湿度、温度、二氧化碳浓度进行标准化处理后作为历史数据,将 90%数据作为训练集,10%数据作为测试集;设置初始参数并建立LSTM预测模型,通过寻找不同的模型参数,不断调整模型的训练精度;利用测试集对LSTM预测模型进行测试验证;为了更好地说明LSTM预测模型的优越性,同时建立了BP神经网络模型以及GRU预测模型.结果表明,LSTM预测模型能够较好地预测温室中湿度、温度、二氧化碳含量的变化趋势,在预测精度上,LSTM预测模型比BP神经网络以及GRU预测模型,平均提升了 5.80%、3.81%.本研究建立的LSTM预测模型可以实现温室气候环境因子的精确预测,为温室环境调控提供一定的决策支持.
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根系环境调控对苹果树生长结果的影响
《农业科技通讯 》 2022
摘要：为研究不同根系环境调控措施对苹果树根系生长环境、果实产量和品质的影响,以23年生红富士苹果树为试验材料,设置3个处理:腐熟的圈肥处理(CK)、果树枝条发酵物加放射沟外缘插草把处理(T1)、果树枝条发酵物、放射沟外缘插草把加树盘稻草苫子覆盖处理(T2).通过稀释涂布平板法和分光光度计比色法测定土壤微生物群落结构和土壤酶活性,并对各处理的植株生理特性和果实产量品质进行了测定.结果表明,施用果树枝条发酵物、放射沟外缘插草把、树盘覆盖稻草苫子的根系环境调控技术措施均不同程度地促进了苹果树的生长,改善了土壤微生物环境,提高了土壤酶活性,达到果实产量和品质的提升,其中以T2处理的促进效果最优.因此,采用根系环境调控技术措施,可有效缓解因气候春旱夏涝和化肥过量施用导致的土壤酸化、板结、通气受阻现象,增加果实产量,提升果实可溶性固形物含量,减轻果实表皮裂纹的产生,以果树枝条发酵物、放射沟外缘插草把加树盘稻草苫子覆盖处理(T2)效果更显著.
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温室蝴蝶兰干物质分配及产品上市期模拟研究
《中国生态农业学报 》 2008 北大核心 CSCD
摘要：为对温室蝴蝶兰生育过程的基本规律和量化关系有一个清楚的理解和认识,并对其生长系统的动态行为进行预测,从而辅助进行对蝴蝶兰生长和生产系统的适时合理调控,本研究根据温室蝴蝶兰器官生长与温度和辐射的关系,建立了基于分配指数的温室蝴蝶兰干物质分配及产品上市期的模拟模型,并利用试验资料对模型进行了检验。模拟系统是采用C++Builder6.0为编程语言,在Pentium(R)4 CPU、512 MB内存计算机、中文Windows XP操作平台上开发的可执行模型系统。研究结果表明,模型对地上部分干重、根干重、茎干重、叶干重、花梗和花干重的模拟结果与实测值均符合较好,模拟结果与实测值之间的拟合度值分别为0.99、0.99、0.94、0.98、0.97和0.99(均为0.01水平显著相关),预测相对误差分别为1.19%、1.79%、5.66%、1.22%、2.90%和1.53%。与已有的温室作物生长模型相比,本研究建立的模型预测精度较高、功能全面,且模型参数易获取,具有较强实用性。模型能够预测温室蝴蝶兰干物质分配及产品上市期,从而为温室蝴蝶兰生产管理和环境调控的优化提供决策支持。
关键词： 蝴蝶兰 干物质分配 产品上市期 环境调控 模型预测
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