科研产出
应用数学模型对中国荷斯坦奶牛305d产奶量预估研究
《畜牧与兽医 》 2016 北大核心
摘要：为了替代目前DHI报告中305 d产奶量预测使用的测定间隔法,对Sikka模型、Wood模型、Nelder模型、Dhanoa模型和Hayashi模型的一级参数(a、b、c)和二级参数(高分日、高峰奶)做了拟合度、均方误差和准确度的评判,并用不同完整度的数据对5个模型进行预测。结果显示:这5个模型应用数据均能迭代收敛,Nelder模型、Wood模型和Dhanoa模型能准确预测高峰日、高峰奶、日产奶量,305 d产奶量,其拟合度平均为0.893 7以上,均方误差低至0.006,预测的准确度达到0.999 6。此研究对提高DHI数据准确性及DHI整体工作的完善具有非常重要的意义。
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山东两个DHI参测牧场泌乳曲线的分析与应用
《中国奶牛 》 2015
摘要：本研究选择山东东营地区2个牛场自2013年11月~2014年10月期间680多头牛的7 414条DHI数据,分别统计了两个牧场全群测定日平均产奶量、各胎次和各泌乳阶段平均产奶量及全群高峰日和高峰奶量等常用指标。通过对两个奶牛场泌乳曲线的峰值、波形变化等特征分析,结合高峰奶和高峰日等指标,找出牛群管理方面存在的不足,并提出相应的改进措施。
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