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应用数学模型对中国荷斯坦奶牛305d产奶量预估研究

文献类型: 中文期刊

作者: 孔令娜 1 ; 李建斌 2 ; 赵秀新 3 ; 李荣岭 2 ; 冀德刚 4 ; 孙少华 1 ;

作者机构: 1.河北农业大学动物科技学院

2.山东省农业科学院奶牛研究中心

3.山东奥克斯畜牧种业有限公司

4.河北农业大学理学院

关键词: 305d产奶量;数学函数;泌乳曲线;预测

期刊名称: 畜牧与兽医

ISSN: 0529-5130

年卷期: 2016 年 48 卷 07 期

页码: 15-20

收录情况: 北大核心

摘要: 为了替代目前DHI报告中305 d产奶量预测使用的测定间隔法,对Sikka模型、Wood模型、Nelder模型、Dhanoa模型和Hayashi模型的一级参数(a、b、c)和二级参数(高分日、高峰奶)做了拟合度、均方误差和准确度的评判,并用不同完整度的数据对5个模型进行预测。结果显示:这5个模型应用数据均能迭代收敛,Nelder模型、Wood模型和Dhanoa模型能准确预测高峰日、高峰奶、日产奶量,305 d产奶量,其拟合度平均为0.893 7以上,均方误差低至0.006,预测的准确度达到0.999 6。此研究对提高DHI数据准确性及DHI整体工作的完善具有非常重要的意义。

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