科研产出
基于双阶段注意力机制和LSTM的鸡舍氨气浓度预测算法
《中国农业大学学报 》 2021 北大核心 CSCD
摘要：为寻求准确的鸡舍氨气浓度预测方法,构建基于双阶段注意力机制和长短时记忆神经网络（Long shortterm memory,LSTM）的鸡舍氨气浓度预测模型,将该模型应用于山东省商河县某蛋鸡养殖场,采集二氧化碳（CO2）、氧气（O2）和氨气（NH3）的体积分数,细颗粒物（PM2.5）质量浓度,温度,相对湿度时间序列数据对模型进行验证,并与支持向量回归（Support vector regression,SVR）、人工神经网络（Artificial neural network,ANN）模型和无注意力机制的LSTM模型对比研究。结果表明:1)不同时间窗口T下NH3体积分数预测精度不同。T∈{2,3,4,8}时,均方根误差（Root mean square error,RMSE）分别为0.433 4,0.394 8,0.379 9和0.405 1μL/L,平均绝对误差（Mean absolute error,MAE）分别为0.267 4,0.262 9,0.228 9和0.272 4μL/L;2)基于双阶段注意力机制和LSTM的鸡舍NH3浓度预测模型在RMSE和MAE评价指标框架下优于SVR、ANN和无注意力机制的LSTM模型。基于双阶段注意机制和LSTM的模型能较好地对鸡舍氨气浓度进行预测,可为鸡舍氨气浓度预测及调控提供技术支持。
关键词： 注意力机制 长短时记忆神经网络 循环神经网络 编码器-解码器 鸡舍 氨气浓度
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不同垫料对肉鸡舍空气质量以及肉鸡生理指标的影响（英文）
《Agricultural Science & Technology 》 2015
摘要：[目的]探讨不同垫料对肉鸡舍内氨气浓度、肉鸡血液生化指标和生产性能的影响。[方法]选1日龄817肉鸡480只,平均分成4组,每组3个重复,各组铺洒不同的垫料。第30天,检测舍内氨气浓度;第35天,每组选6只鸡翅静脉采血,测血氨、血糖、血清总蛋白、球蛋白、血糖及尿素氮浓度;每周称鸡重、料重,测定生产性能。[结果]舍内氨气浓度有显著差异(P<0.05),1组显著低于3组和4组(P<0.05),2、3组差异不显著(P>0.05),4组显著高于1、2、3组(P<0.05);各组血液生化指标差异显著(P<0.05),1组血氨、血糖和血清尿素氮的浓度显著低于其它各组(P<0.05),血清总蛋白浓度显著高于3组和4组(P<0.05),血清球蛋白浓度显著高于2、3、4组(P<0.05);采食量、体增重和出栏体重差异显著(P<0.05),各组料重比差异不显著(P>0.05)。[结论]该试验条件下,中药渣作为垫料对降低鸡舍氨气浓度具有很好的效果,有利于肉鸡生产潜能的发挥。
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不同垫料对肉鸡舍内氨气浓度、肉鸡生产性能及血液生化指标的影响
《家畜生态学报 》 2015 北大核心
摘要：为了探讨不同垫料对肉鸡舍内氨气浓度、肉鸡血液生化指标和生产性能的影响,本试验选1日龄817杂交肉鸡480只,平均分成中药渣组(1组)、洛东酵素组(2组)、EM菌组(3组)和对照组(4组),每组3个重复。第30天,检测舍内氨气浓度,第35天测定血浆氨浓度及血清葡萄糖、总蛋白、球蛋白和尿素氮浓度,每周测定生产性能。结果表明:1肉鸡舍内氨气浓度,1组显著低于3组和4组(P<0.05),2、3组差异不显著(P>0.05),4组显著高于1、2、3组(P<0.05);21组血浆氨、血清葡萄糖和血清尿素氮的浓度显著低于其他各组(P<0.05),血清总蛋白浓度显著高于3组和4组(P<0.05),血清球蛋白浓度显著高于2、3、4组(P<0.05);3采食量、体增重和出栏体重差异显著(P<0.05),各组料重比差异不显著(P>0.05)。本试验条件下,中药渣作为垫料对降低鸡舍氨气浓度具有很好的效果,有利于肉鸡生产潜能的发挥。
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