基于机器视觉的棉花群体叶绿素监测

王方永; 李少昆; 王克如; 隋学艳; 柏军华; 陈兵; 刘国庆; 谭海珍; 《作物学报 》 2007 北大核心 CSCD

摘要：研究了利用机器视觉技术快速获取棉花群体叶绿素信息的方法,以期获得预测性高的颜色特征参数。结果表明,RGB颜色系统的G-R、(G-R)/(G+R)、r与g的组合值和棉花功能叶叶绿素含量、群体绿色指数呈极显著相关,而且拟合度较高;HIS颜色系统的Hue值和棉花功能叶叶绿素含量、群体绿色指数之间也极显著相关。对筛选出的两组模型进行检验,预测精度在84.07%~93.04%之间,推荐预测精度最高的G-R参数作为获取棉花群体叶绿素信息的最佳颜色指标。G-R预测叶绿素含量和群体绿色指数的模型分别为y=-1.3008+0.2125(G-R)-0.0038(G-R)2(R2=0.8669**)和y=-0.9726+0.1227(G-R)-0.0016(G-R)2(R2=0.7487**)。

关键词： 棉花群体 机器视觉 叶绿素 RGB HIS 图像覆盖度