科研产出
机器视觉在大蒜生产中的应用现状与研究进展
《农业装备与车辆工程 》 2023
摘要：机器视觉已广泛应用在大蒜生产的各个环节.为深入分析机器视觉带动大蒜产业发展的潜力,概述了机器视觉的基本概念与机器视觉系统原理,介绍深度学习的图像识别方法与机器视觉开发软件,从大蒜生产环节方面分析国内机器视觉技术相关进展,归纳了大蒜生产各个环节中机器视觉感知大蒜图像的方法,重点阐述了机器视觉在蒜种检测和定向播种方面的研究动态.研究发现外界环境、机器视觉设备性能和识别算法是制约机器视觉发展的因素,如何减小外界环境影响、提高设备性能、加强算法的研发是机器视觉在大蒜生产中的研究趋势.
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融合语义特征与边缘特征的枸杞空间分布提取
《测绘科学 》 2022 北大核心 CSCD
摘要：针对当前遥感图像分割结果中提取对象边缘像素的分割精度低的问题,为提高边缘像素特征与内部像素特征的一致性,该文建立了一种融合语义特征与边缘特征的高分辨率遥感图像分割方法(EFFNet).EFFNet分别从遥感图像中提取语义特征,从遥感图像和边缘图中提取边缘特征,并对两类特征采取多尺度分级融合,以获取到兼有较高的类间区分性和类内一致性的特征向量,实现良好的分割结果.实验结果表明,EFFNet对宁夏地区的枸杞空间分布提取结果的召回率、准确率、精确率和F1分数均优于其他7个对比方法.EFFNet模型可用于获取高精度枸杞等农作物空间分布信息,EFFNet的提取结果能够为大范围枸杞等农作物面积统计提供参考.
关键词： 卷积神经网络 图像分割 高分辨率遥感影像 语义特征 边缘特征 枸杞
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