科研产出
基于Kruskal算法和主成分分析的农业经济信息评价
《山东农业科学 》 2010
摘要：为了解县域单元内部乡镇之间农业经济信息的空间格局及结构,以山东省禹城市11个乡镇为研究对象,重点选取了反映农业经济信息的农业机械总动力等9项指标,运用主成分分析的统计方法,建立了农业经济信息的主成分载荷矩阵,计算了农业经济信息主成分综合得分,从计算机学科图论的角度入手,结合Kruskal求解最小生成树算法从定量的角度分析了禹城市11个乡镇农业经济信息的综合潜力状况,利用Kruskal算法和主成分结合的方法对乡镇单元尺度进行农业经济信息分析,确定最佳的区位优势、分类和组合,以便于农业的集约化和耕作的合理化,较好地配置农业的产业结构,为农业可持续发展和实现合理的农业地域分工提供科学依据。
关键词： Kruskal算法 主成分分析 农业经济信息 尺度
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农业经济信息空间竞争力格局分析——以山东省百强县为例
《中国农学通报 》 2009 北大核心
摘要：文章旨在了解县域尺度农业经济信息的空间格局以及结构,探讨影响县域农业经济发展的主导因素,分析农业经济信息在农业经济发展中的重要作用。以山东省2008年26个百强县为研究对象,重点选取了反映农业经济信息的农业机械总动力等10项指标,运用主成分分析的统计方法,建立了农业经济信息的主成分载荷矩阵,从定量的角度分析了26个百强县农业经济信息状况,基于空间分析技术以可视化的方式展示了农业经济信息竞争力的空间格局,进一步分析了百强县农业经济发展的比较优势。研究表明,2008年度山东省26个百强县农业经济发展潜力呈现3个层次的发展,第一层次4个县市,第二层次8个县市,第三层次14个县市,各个层次的县市发展具有区域特色。
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