科研产出
农业大数据在档案管理中的应用
《兰台内外 》 2024
摘要：随着农业大数据的快速发展，利用大数据技术提高农业档案管理水平成为重要课题。本文在分析农业大数据与农业档案管理发展现状的基础上，提出了农业大数据技术框架下的农业档案管理体系，并详细阐述了大数据技术在档案收集、存储、检索和应用中的创新方法。此外，文章还构建了基于大数据分析的农业档案挖掘与利用策略，即通过知识挖掘、规律挖掘和趋势挖掘，服务于科技创新、生产管理、市场营销和社会服务。最后，通过典型案例分析验证了方法的有效性，总结了大数据在提高档案管理效率、丰富档案内容、挖掘档案价值等方面的突出贡献，并展望了未来发展方向。
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大数据在山东马铃薯全产业的应用及建设探索
《农业大数据学报 》 2020
摘要：本文重点就山东马铃薯全产业现有数据进行分析,从而掌握生产、流通、仓储、加工等环节的特点。生产环节数据分析得知山东马铃薯采用春秋两季种植模式,种植区域分布以滕州、胶州为主;流通环节数据分析得知市场价格波动呈现"三年一周期"的规律,精细化管理效益突出,出口山东居全国之首;仓储环节数据分析得知仓储能力尚能满足所需,冷库建设多发展现代新型恒温库;加工环节数据分析得知加工能力有待提升。本文设想山东马铃薯单品种大数据平台建设,生产环节发展现代精准农业,建设天地空一体的测控体系,指导智能生产;流通环节打造马铃薯电子商务网上交易系统,建设质量安全追溯系统,提高农产品质量安全水平;仓储环节提升马铃薯冷藏包装产业,加快建立冷藏、仓贮和物流联盟;加工环节发展马铃薯主食产品加工产业,推动加工企业集聚发展。切实加强顶层设计和统筹协调,强化大数据关键技术集成研发,推进数据共享开放、开发利用。继而提出未来马铃薯产业发展重点集中在加快调整区域布局、防范薯价波动过大、强化全产业链信息分析预警等方面,以期更好地引领马铃薯产业持续高质量发展。
关键词： 大数据 山东马铃薯 全产业 应用 建设 农业大数据 产业链
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发展农业大数据的主要问题及主要任务
《安徽农业科学 》 2014
摘要：大数据的应用已经成为各领域的研究热点。大数据理念和技术在我国农业领域应用方面具有一定的特殊性。重点研究分析大数据应用在我国农业领域时可能遇到的主要问题,从应用过程分析,包括数据获取过程中的数据量化和数据共享问题,数据处理过程中的预处理和元数据产生问题,数据分析解释过程中的客观性问题。针对上述问题,提出了发展农业大数据的3大任务,包括农业数据整合、农业大数据平台构建和多元研究团队培养。
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