文献类型： 中文期刊
作者： 屠星月 1 ; 于辉辉 1 ; 郭承坤 1 ; 阮怀军 2 ; 陈英义 1 ;
作者机构： 1.中国农业大学信息与电气工程学院
2.山东省农业科学院科技信息研究所
关键词： 时间序列;经验模态分解;支持向量机;农产品价格预测
期刊名称： 湖北农业科学
ISSN： 0439-8114
年卷期： 2015 年 54 卷 19 期
页码： 4903-4908
收录情况： 北大核心
摘要： 基于传统计量经济预测方法无法解决非线性、小样本的价格预测的问题,建立了基于EMD(经验模态分解)-SVM(支持向量机)的农产品市场价格短期预测模型,以1997-2011年中国农产品集贸市场小麦月度价格序列为例对其进行方法应用。结果表明,与常用传统计量经济预测方法和智能化模型比较,基于EMD-SVM的农产品市场价格预测模型精度有明显提高,提供了适用于中国农产品波动规律的农产品价格短期预测的新方法和借鉴。
- 相关文献
[1]基于时间序列与RBF的农产品市场价格短期预测模型. 屠星月,薛佳妮,郭承坤,封文杰,陈英义. 2014
[2]基于机器学习的免套袋苹果缺陷分级. 张琛,房胜,王风云,李哲,郑纪业,沈宇. 2019
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