文献类型： 中文期刊
作者： 魏新华 1 ; 吴姝 1 ; 范晓冬 1 ; 黄嘉宝 2 ;
作者机构： 1.江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室
2.山东省农业机械科学研究院
关键词： 冬枣;损伤检测;高光谱成像;无信息变量消除;相关系数
期刊名称： 农业机械学报
ISSN： 1000-1298
年卷期： 2015 年 03 期
页码： 242-246
收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD
摘要： 为减少微观损伤引起的储藏腐烂损失,延长冬枣的储藏期,提高冬枣的储藏效益,以山东沾化冬枣为研究对象,利用高光谱成像系统采集轻微损伤发生不到1 h的冬枣损伤部位的高光谱图像,得到波长在871~1 766 nm范围内的256幅高光谱分量图像。结合无信息变量消除法及相关系数法进行特征波长筛选,剔除不敏感波段,选取了944、1 035、1 187、1 376 nm 4个特征波长。对以上4个特征波长对应的分量图像进行主成分分析,选择第1主成分图像作为待分割图像,对其进行灰度变换等图像预处理,并运用自适应阈值分割法对其进行图像分割,实现了轻微损伤区域的有效识别。对100个轻微损伤冬枣样本的识别试验结果表明,所提方法的正确识别率为98%。
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